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Data Science ou Data Analytics: qual o meu nível de conhecimento?

Data Science ou Data Analytics: qual o meu nível de conhecimento?
#Dados
22 de março - min de leitura

Coordenador dos cursos de dados da Digital House explica diferenças entre os cursos Data Science e Data Analytics


Você já parou para pensar na quantidade de dados que são gerados espontaneamente a cada interação de usuários a partir de seus computadores ou dispositivos móveis? De acordo com uma pesquisa de 2017 desenvolvida pela empresa americana Domo, nos últimos cinco anos, a Internet ganhou mais de um bilhão de novos usuários. A pesquisa apurou ainda que 2,5 quintilhões de bytes de dados são gerados por dia: só no Instagram, 46.740 fotos são postadas por minuto. Em todo o mundo, nas mais diversas áreas do mercado, as informações que podem ser extraídas dos dados estão transformando as relações de negócios.

Nesse contexto, novas direções acadêmicas preparam profissionais diferenciados para oferecer soluções personalizadas. Os cursos de dados abrangem uma área bastante ampla de estudos multidisciplinares. Para saber por onde começar, é necessário definir prioridades. Analista ou cientista de dados? José Borbolla Neto, Coordenador dos Cursos de Dados da Digital House, explica a seguir em alguns tópicos as principais diferenças entre Data Science a Data Analytics para orientar essa escolha.

Data Science X Data Analytics: o que muda?

O que varia entre os dois cursos é o nível de profundidade em disciplinas mais técnicas. O cientista de dados deve ir além das competências práticas de um profissional de TI (Tecnologia da Informação). Ele deve fazer uma conexão entre questões teóricas e visão de negócios. É importante ser multidisciplinar e ter noções de estatística, programação, algoritmo, matemática, business e design.

Nível de complexidade (para o cientista de dados)

O cientista de dados lida com problemas em que a quantidade de dados e o volume de informações é muito grande. Imagine trabalhar em um banco, por exemplo: dependendo da natureza do problema, há vários caminhos que podem ser percorridos. São dados de fontes diferentes que precisam "conversar" entre si. O profissional desta área será capaz de captar, manejar, modelar e operar grandes volumes de dados, construindo soluções completas, algoritmos, APIs, entre outros, em situações de negócio com altos níveis de complexidade, com o objetivo de transformar dados não estruturados em inteligência estratégica.

Nível de complexidade (para o analista de dados)

Para o analista, possuir um nível introdutório das disciplinas técnicas é suficiente. O profissional utiliza as principais ferramentas disponíveis no mercado para lidar com um volume menor de informações e problemas de menor complexidade. Dados não estruturados são organizados e posteriormente cruzados pelo analista, para que, assim, possa haver um melhor aproveitamento das informações. "Data Science e Data Analytics são perspectivas diferentes e complementares para um mesmo grupo de conhecimentos.

Em Data Science, nos aprofundamos nas camadas mais técnicas de banco de dados, programação, estatística, algoritmos, modelagens etc. Por sua vez, em Data Analytics abordamos estas questões mais técnicas de maneira introdutória, enquanto o foco principal fica no tratamento e organização dos dados, principais ferramentas de BI/análise, além de elementos e técnicas relacionadas à visualização e apresentação das informações", explica Borbolla.

Dados são oportunidades de negócios

Com o avanço tecnológico, a quantidade de dados disponíveis é cada vez maior e representa novas oportunidades de negócios. “Temos aí um ouro bruto que deve ser explorado, e isso vale para todas as áreas profissionais - dos bancos aos hospitais, as possibilidades de aplicações são diversas", comenta Borbolla. "O estudo dos dados representa um processo de transição para uma nova área, uma oportunidade de mergulhar no mercado de trabalho mais bem preparado, transformando dados não estruturados em insights de negócios. Data Science e Data Analytics não são duas áreas distintas, apenas tratam de especialidades diferentes". Aproveite para saber por que dados é a o profissão que é a mina de ouro dos negócios.

Perfil do profissional

A velocidade das mudanças tecnológicas impacta diretamente no perfil de quem trabalha na área. Uma camada de dados deixou de ser invisível e passou a revelar e gerar informações que podem ajudar a tornar o comportamento dos consumidores previsíveis, segmentando-os por perfis comportamentais ou psicológicos. O conhecimento prático, a visão de negócios, as habilidades técnicas e científicas desenvolvidas durante os cursos de dados tornam os profissionais aptos a lidar com problemas e prontos para utilizar ferramentas que automatizam processos. Quer saber mais? Descubra agora como começar uma carreira em dados.

Outras notícias

Smart home: entenda o que é a inteligência artificial funcionando dentro de casa img
#Tecnologia

Smart home: entenda o que é a inteligência artificial funcionando dentro de casa

No contexto acima, não podemos negar que a transformação digital é um processo presente e constante em todos os lugares, revolucionando o dia a dia de lares e empresas. O smart home é um elemento que faz parte desse universo e ensina as pessoas a terem novos comportamentos nas tarefas de rotina em suas casas.Hoje em dia, essas questões são muito importantes, haja vista a necessidade de otimizar o tempo diante de tantas obrigações e responsabilidades que as pessoas possuem. Acompanhe este artigo e entenda tudo sobre o tema.O que é smart home?A smart home é uma tendência nos últimos anos. Esse conceito de moradia envolve o uso da tecnologia, para proporcionar mais conforto, segurança e praticidade às pessoas.Para se entender de uma forma mais clara do que seria uma smart home, imagine as seguintes situações: controlar a intensidade de luz em um determinado ambiente, programar o desligamento da iluminação em certo horário, trancar e destrancar portas sem precisar usar as chaves, acionar o enchimento da banheira e controlar a temperatura da água pelo celular, entre muitos outros exemplos.Tudo isso já é uma realidade em muitas casas e são opções de soluções disponibilizadas por empresas especializadas em automação de ambientes e algumas construtoras, que já estão entregando os seus imóveis com toda a infraestrutura e preparação necessárias para a instalação de todos os equipamentos.Vivemos um processo constante de crescimento e desenvolvimento. Pense que, no passado, por exemplo, muitos afazeres foram facilitados por criações, como geladeiras, máquinas de lavar, entre outros. A agilidade e a praticidade de uma smart home é algo que vem ganhando cada vez mais força e pretende tomar conta de cada vez mais residências.De acordo com um levantamento do IDC Brasil, a previsão é que, nos próximos anos, o mercado brasileiro de casa inteligente tenha um aumento de 30% e que o volume de negócios neste ano supere a marca de US$ 291 milhões.Se antes a presença de computadores e aparelhos sem fio já agradava e encantava muita gente, as coisas que estão surgindo são incomparáveis. Os benefícios da smart home e os equipamentos de última geração ligados à internet e integrados a sistemas sofisticados oferecem uma nova definição do que é um bom lifestyle.Exemplos aplicados do smart homeA combinação de móveis e eletrodomésticos a tecnologias faz com que o smart home consiga oferecer ainda mais conforto, acessibilidade e segurança no dia a dia das pessoas. Separamos os principais exemplos desse modelo residencial. Confira:Soluções wirelessJá parou para pensar na quantidade de equipamentos sem fio que temos disponíveis para uso? Nos projetos de smart home, as soluções wireless permitem o uso de muitos equipamentos e dispositivos ao mesmo tempo, sem precisar quebrar paredes ou ter aqueles fios aparentes pela casa.Lâmpadas inteligentesAgora é possível criar um cenário totalmente diferente nos ambientes com essas lâmpadas, que mudam de cor e intensidade somente por meio de um toque no smartphone.Sistemas de segurançaA segurança é uma questão considerada essencial e imprescindível para muitas pessoas. Nesse quesito, uma smart home pode promover a interligação entre as câmeras de monitoramento com sistemas de alarme, além do uso de sensores de presença, controle de acesso por biometria e abertura ou travamento de portas e janelas a partir do próprio celular.Assistentes virtuaisSão dispositivos ativados por comando de voz ou a partir de um simples toque no celular para auxiliar em diversas tarefas, como ligar e desligar outros aparelhos. Muitos possuem recursos de machine learning, sugerindo ações com base no comportamento da rotina dos seus usuários, como os horários que costumam chegar e sair de casa. Eletrodomésticos tecnológicosMuitos dispositivos já possuem opções de programação que podem ser feitas até remotamente pelo celular, para que realizem suas funções automaticamente. Que tal acordar e já ter o café pronto? Ou o bolo assado em um forno que desliga automaticamente por um timer de cozimento já pré-programado?Aplicações IOT (Internet of Things) em smart homeToda essa novidade oferecida pelo smart home possui um ponto muito importante: a presença do computador. Antigamente, era algo limitado ao escritório. Porém, nesse novo cenário, ele faz parte de todos os ambientes, mesmo que virtualmente.Tudo isso é uma das consequências da Internet das Coisas relacionada ao dia a dia doméstico. Com ela, é possível contar com a integração entre dispositivos e sistemas, trocando também os manuais de uso e os botões nos aparelhos por interfaces simples que instalamos em nossos dispositivos pessoais, como celular, smartwatch ou tablet.E isso é só o começo. Cada vez mais aparelhos funcionais, práticos, autossuficientes e inovadores vão surgindo no mercado, sendo capazes de aprender funções por conta própria e facilitando a vida das pessoas.A Digital House entende a importância da área de tecnologia e tem total consciência desse panorama. Cada vez mais os algoritmos de programação se tornam presentes no mercado, moldando determinadas carreiras para o mercado de trabalho do futuro.Confira as grades dos cursos de programação da DH e se torne um especialista pronto para lidar com os principais desafios do dia a dia, garantindo sua estabilidade profissional e a independência financeira almejada por tantas pessoas.Não deixe de conferir também nossa biblioteca de conteúdo e o Blog DH, com diversos outros materiais e artigos sobre as diferentes áreas do futuro, como marketing, dados, negócios digitais, programação e UX.Leia mais no blog DH:+ Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo+ O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços+ Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreiraE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)

A era do óculos inteligente img
#Tecnologia

A era do óculos inteligente

Com o avanço da tecnologia, diversos objetos do nosso dia a dia estão se tornando cada vez mais inteligentes e digitais.Há alguns dias a Ray-Ban em conjunto com o Facebook anunciaram um óculos inteligente com o objetivo de tirar fotos e gravar vídeos curtos, ouvir música e até mesmo para fazer chamadas telefônicas sem precisar ter seu celular próximo. Depois do anúncio a Xiaomi também divulgou que está desenvolvendo o seu próprio óculos inteligente que diz ser diferente dos seus concorrentes. A empresa não quer que o dispositivo seja um complemento para smartphones, mas que ele funcione de forma independente para algumas tarefas.Mas o que podemos esperar para os próximos anos com esses novos produtos?Uma época mais digitalHoje em dia, quando ligamos a televisão no noticiário ou acessamos a internet, recebemos uma chuva de novidades tecnológicas. É carro que dirige sozinho, robô que aspira a casa, inteligência artificial que acende a sua luz ou simplesmente conta uma piada para você.Percebemos que o objetivo das grandes empresas é que essas tarefas do cotidiano virem mais automatizadas e artificiais. Será que o filme Wall-E acertou em representar o mundo daquele jeito? Pode ser que sim, mas também pode ser que não!Segurança do UsuárioVoltando ao assunto dos óculos, o que mais preocupa é a segurança do usuário.Com certeza, quem já viu a famosa série Black Mirror usa algo para tampar a webcam, isso porque, através da série, descobrimos que podemos ser monitorados através das nossas câmeras, celulares e outros objetos.Agora imagine estar usando um óculos com câmera e sistema inteligente todos os dias sem se sentir observado e sem privacidade. Mesmo sendo um tema para se aprofundar e meio assustador, é algo que precisa ser pensado e colocado na mesa para uma reflexão.É incrível que o mundo esteja cada vez mais evoluindo tecnologicamente, mas devemos saber olhar o lado bom e também o lado ruim.Inteligência artificial na DH Conheça o Certified Tech Developer, um curso completo de Programação, pensado e desenhado pelo Mercado Livre e Globant em conjunto com a Digital House. Nele, você aprenderá fundamentos digitais, front-end, back-end, infraestrutura, banco de dados, além de learning agility, entre outras coisas.Para mais assuntos como esse, conheça a nossa biblioteca de conteúdo.Leia mais no blog DH:+ Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo+ O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços+ Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreiraE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)

Ciência de dados e inteligência artificial: qual é a relação entre elas? img
#Dados

Ciência de dados e inteligência artificial: qual é a relação entre elas?

Possuir a habilidade de extrair informações de valor dos dados que uma empresa coleta e saber o potencial e os possíveis usos da ciência de dados e inteligência artificial pode diferenciar uma empresa no mercado e o profissional em sua carreira.Neste artigo, você entenderá esses conceitos e a relação existente entre eles. Continue acompanhando.Qual a relação entre ciência de dados e inteligência artificial?A ciência de dados e a inteligência artificial são áreas aplicadas de forma intercambiável nas empresas. É importante saber que, embora os dados possam necessitar de alguns aspectos da IA, eles não refletem tudo. A inteligência artificial está em um processo constante de evolução e ainda há muito o que mudar e explorar.A ciência de dados é uma tecnologia que vem conquistando indústrias em todo o mundo e contribuiu para a quarta revolução industrial que ouvimos tanto falar.Isso é uma consequência da explosão maciça de informações disponíveis na internet e a crescente necessidade das organizações de se basear nos dados, para criar produtos melhores ao mercado. Isso porque é a partir deles que os negócios tomam decisões cuidadosas em suas estratégias de atuação.As várias fases e procedimentos na ciência de dados envolvem coleta, manipulação, visualização e gerenciamento de dados para prever tendências e a ocorrência de eventos futuros. Sendo assim, o profissional precisa ter um conhecimento sobre os algoritmos de aprendizado de máquina. E é aí que entra a inteligência artificial. As empresas precisam que os cientistas de dados ajudem a tomar as decisões necessárias, baseadas em dados. Eles auxiliam a entender e analisar os seus próprios desempenhos de operação e também sugerem as melhorias necessárias para impulsionar seus resultados. E também ajudam a equipe de desenvolvimento de produtos a aplicar melhorias para os clientes finais, analisando seu comportamento a partir das informações.Quanto ganha um cientista de dados e inteligência artificial?O salário de um cientista de dados inicia em R$ 4.585,00 e pode chegar até R$ 8.170,00. Sendo assim, a média salarial no Brasil é de R$ 6.144,00, dependendo das habilidades técnicas e experiências, lembrando que essas habilidades também incluem a manipulação de algoritmos de IA.Já o salário médio do profissional que decide trabalhar focado 100% na inteligência artificial, como um engenheiro de machine learning, por exemplo, segundo o site Glassdoor, é de R$ 6.772 por mês, podendo chegar a R$ 16.000,00, para nível sênior, aqui no Brasil. Os valores costumam variar conforme o porte da empresa e a experiência do trabalhador.Como é o curso de ciência de dados e inteligência artificial?Atualmente, o grande desafio dos profissionais é acompanhar as mudanças da tecnologia. Não são só os cientistas de dados e especialistas em inteligência artificial, pois essas transformações afetam todo o mercado de trabalho de uma forma geral.Os profissionais que dominam as habilidades de interpretar dados ou usá-los para promover mudanças e basear suas decisões serão sempre essenciais e ainda mais valorizados se houver o pleno domínio da inteligência artificial, para poupar tempo e o gasto de recursos.O Brasil carece de profissionais qualificados em tecnologia, formando anualmente 46 mil novas pessoas para trabalhar nas diferentes carreiras. É um número baixo de acordo com estudos que preveem a necessidade de 420 mil novos trabalhadores até 2024.Sendo assim, a recomendação é para que você não se preocupe com as mudanças do mercado de trabalho, mas invista no seu conhecimento e entendimento das novas tecnologias.O curso de Inteligência Artificial da Digital House (DH) é voltado para profissionais que já possuem experiência na área, além da familiarização com cálculos, probabilidade e estatísticas e conhecimentos básicos de machine learning.A maioria dos profissionais que optam por escolher a jornada são cientistas de dados que querem aprender novos conceitos e processos. Confira os principais:• Fundamentos da aprendizagem profunda.• Como construir redes neurais e liderar com sucesso projetos de machine learning.• Redes convolucionais, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm etc.A DH é a maior referência de instituição para aprendizado de habilidades digitais da América Latina e entende a importância da inteligência artificial para o crescimento da tecnologia e o sucesso das empresas no mercado.Inscreva-se no curso e seja um especialista capaz de lidar com os desafios atuais e, consequentemente, do futuro, desenvolvendo diversas soluções inovadoras para processos organizacionais, entre outros campos.Leia mais no blog DH:+ Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo+ O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços+ Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreiraE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)