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Data Science ou Data Analytics: qual o meu nível de conhecimento?

Data Science ou Data Analytics: qual o meu nível de conhecimento?
#Dados
22 de março - min de leitura

Coordenador dos cursos de dados da Digital House explica diferenças entre os cursos Data Science e Data Analytics


Você já parou para pensar na quantidade de dados que são gerados espontaneamente a cada interação de usuários a partir de seus computadores ou dispositivos móveis? De acordo com uma pesquisa de 2017 desenvolvida pela empresa americana Domo, nos últimos cinco anos, a Internet ganhou mais de um bilhão de novos usuários. A pesquisa apurou ainda que 2,5 quintilhões de bytes de dados são gerados por dia: só no Instagram, 46.740 fotos são postadas por minuto. Em todo o mundo, nas mais diversas áreas do mercado, as informações que podem ser extraídas dos dados estão transformando as relações de negócios.

Nesse contexto, novas direções acadêmicas preparam profissionais diferenciados para oferecer soluções personalizadas. Os cursos de dados abrangem uma área bastante ampla de estudos multidisciplinares. Para saber por onde começar, é necessário definir prioridades. Analista ou cientista de dados? José Borbolla Neto, Coordenador dos Cursos de Dados da Digital House, explica a seguir em alguns tópicos as principais diferenças entre Data Science a Data Analytics para orientar essa escolha.

Data Science X Data Analytics: o que muda?

O que varia entre os dois cursos é o nível de profundidade em disciplinas mais técnicas. O cientista de dados deve ir além das competências práticas de um profissional de TI (Tecnologia da Informação). Ele deve fazer uma conexão entre questões teóricas e visão de negócios. É importante ser multidisciplinar e ter noções de estatística, programação, algoritmo, matemática, business e design.

Nível de complexidade (para o cientista de dados)

O cientista de dados lida com problemas em que a quantidade de dados e o volume de informações é muito grande. Imagine trabalhar em um banco, por exemplo: dependendo da natureza do problema, há vários caminhos que podem ser percorridos. São dados de fontes diferentes que precisam "conversar" entre si. O profissional desta área será capaz de captar, manejar, modelar e operar grandes volumes de dados, construindo soluções completas, algoritmos, APIs, entre outros, em situações de negócio com altos níveis de complexidade, com o objetivo de transformar dados não estruturados em inteligência estratégica.

Nível de complexidade (para o analista de dados)

Para o analista, possuir um nível introdutório das disciplinas técnicas é suficiente. O profissional utiliza as principais ferramentas disponíveis no mercado para lidar com um volume menor de informações e problemas de menor complexidade. Dados não estruturados são organizados e posteriormente cruzados pelo analista, para que, assim, possa haver um melhor aproveitamento das informações. "Data Science e Data Analytics são perspectivas diferentes e complementares para um mesmo grupo de conhecimentos.

Em Data Science, nos aprofundamos nas camadas mais técnicas de banco de dados, programação, estatística, algoritmos, modelagens etc. Por sua vez, em Data Analytics abordamos estas questões mais técnicas de maneira introdutória, enquanto o foco principal fica no tratamento e organização dos dados, principais ferramentas de BI/análise, além de elementos e técnicas relacionadas à visualização e apresentação das informações", explica Borbolla.

Dados são oportunidades de negócios

Com o avanço tecnológico, a quantidade de dados disponíveis é cada vez maior e representa novas oportunidades de negócios. “Temos aí um ouro bruto que deve ser explorado, e isso vale para todas as áreas profissionais - dos bancos aos hospitais, as possibilidades de aplicações são diversas", comenta Borbolla. "O estudo dos dados representa um processo de transição para uma nova área, uma oportunidade de mergulhar no mercado de trabalho mais bem preparado, transformando dados não estruturados em insights de negócios. Data Science e Data Analytics não são duas áreas distintas, apenas tratam de especialidades diferentes". Aproveite para saber por que dados é a o profissão que é a mina de ouro dos negócios.

Perfil do profissional

A velocidade das mudanças tecnológicas impacta diretamente no perfil de quem trabalha na área. Uma camada de dados deixou de ser invisível e passou a revelar e gerar informações que podem ajudar a tornar o comportamento dos consumidores previsíveis, segmentando-os por perfis comportamentais ou psicológicos. O conhecimento prático, a visão de negócios, as habilidades técnicas e científicas desenvolvidas durante os cursos de dados tornam os profissionais aptos a lidar com problemas e prontos para utilizar ferramentas que automatizam processos. Quer saber mais? Descubra agora como começar uma carreira em dados.

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Por que profissionais de marketing devem aprender a programar?

Precisamos desmistificar a programação para enxergar o futuro do marketing digitalO Marketing Digital só se sustenta, firme e forte, no mercado das habilidades digitais mais procuradas da década, pois uma das suas bases é a automatização de dados. Portanto, aprender a programar e se especializar em desenvolvimento web é, praticamente, a evolução desta área.O tão sonhado sucesso do marketing, que atualmente envolve coleta, organização e análise de dados, está diretamente ligado à programação. A área de codificação entra em cena criando previsões simples ou automatizando tarefas repetitivas - e cansativas - em suas campanhas. E estes são apenas alguns dos exemplos de como a programação pode ajudar um profissional de marketing digital.Vem com a gente neste artigo que vamos provar, sem muito esforço, como começar a programar, mesmo que em nível iniciante, ajudará no seu trabalho atual e trará um diferencial a sua carreira e ao seu bolso.Vantagens que um profissional de marketing tem ao saber programarNossa era digital está mais para maratona. Cada hora é uma novidade, é uma mudança nos algoritmos do Google ou das redes sociais mais usadas faz os analistas e gestores revisarem suas estratégias rapidamente, mesmo sem muito norte do que mudou.Essa inconstância, embora tensa, serve para cutucar o bichinho da desconstrução de paradigmas no profissional de marketing: e aí, que tal parar de sofrer e aprender a linguagem da programação?Esta habilidade de interpretar todos aqueles números e palavras sem contexto aparente, mas com uma lógica por trás, mostra como as linguagens da programação vão te ajudar a tomar decisões, e até a economizar tempo em suas rotinas.Qual a linguagem de programação ideal para o meu objetivo?Se na geração anterior, dominar o idioma da terra natal dos Beatles era cartão de embarque para o sucesso em muitas profissões, hoje o profissional de marketing precisa entender as linguagem dos códigos. Mas, o primeiro passo é encontrar a linguagem que vai aprender.Nesse ponto, é bacana conversar com um especialista em programação para focar na que vai ao encontro de seus objetivos profissionais. Na sequência, invista no melhor e procure o curso em uma escola capacitada em habilidades digitais, como a Digital House ;-) , E, por último, sem prática não há perfeição. Portanto, mãos à obra - estude e pratique!Principais linguagens de programação voltadas ao marketing digitalComo você chegou até aqui, certamente está interessado em decifrar esse mundo. Para dar um gostinho, vamos trazer as principais linguagens de programação para o marketing e porque elas são tão queridas assim.HTML e CSS são essenciais para boas práticas de SEOInformam ao navegador da web como ele deve definir e exibir um conteúdo. Sacando desta linguagem, é possível encontrar e editar meta descrições, tags de título e palavras-chave. Além disso, você pode criar hiperlinks, títulos, parágrafos e espaçamento, imagens e listas.Com o HTML também dá para fazer conteúdos mais personalizados no WordPress, melhorando seu posicionamento no Google.JavaScript para automatização de marketingUsada no desenvolvimento web, além de HTML e CSS, geralmente, utilizados em animação. Códigos de rastreamento são muito escritos nesta linguagem. Com Java, você pode automatizar tarefas repetitivas do GoogleAds, acompanhamento de páginas, automatizar relatórios entre outras oportunidades.SQL, ou Structured Query Language para extrair dadosEla extrai informações sobre um banco de dados, como o Google Analytics, por exemplo. Se aprofundar nesta linguagem ajuda a mensurar a jornada, o histórico de compras e o interesse nos produtos dos websites de seus clientes. Com ela, você cria campanhas com pouca ou nenhuma ajuda de um desenvolvedor.Python para análise preditiva ou projeto de aprendizadoSua maior vantagem em marketing é que tem muitas extensões analíticas para a tarefa de ciência de dados. Se você deseja executar uma análise preditiva ou um projeto de aprendizado de máquina, trabalhará em Python. Além disso, poderá determinar quando receber um fluxo de clientes e criar uma jornada que incentive leads a comprar, tudo com base em dados.Como saber programar pode otimizar o seu tempoQualquer um pode aprender programação simples e, para o profissional de marketing acompanhar a evolução de seu setor, precisa aprender para ontem. Por quê? Além de pensar no futuro e do que já dissemos até aqui, vamos pensar neste exato momento. Já parou para pensar que excesso de ferramentas de marketing pode ser ruim, sem a prática dessa habilidade? Olha só:➜Dificuldade de gerenciar muitas ferramentas da equipe; ➜Dados espalhados para análises, sem agilidade nas conclusões; ➜Muitas demandas para o time = pouco tempo para a criatividade; ➜Tarefas repetitivas, desgaste do analista e pouca produtividade.Convencido? Ok, agora, vamos ao último passo: você estudar programação na melhor escola de habilidades digitais. No curso de programação da Digital House, os professores, especialistas em linguagens de programação, estarão te motivando do começo ao último dia de aula. Como Hendy Almeida, professora de Full Stack da Digital House, bem define. “Motivamos e empoderamos pessoas a evoluírem junto com a tecnologia, mostrando o impacto que podem causar no mundo”. Sim, isso é inovação na prática.Temos um portfólio de cursos de cair o queixo, passando pelas áreas de Marketing, Programação, UX, área de negócios e dados. Que tal embarcar rumo ao futuro do mercado com a gente? 

Como aplicar um teste AB eficiente e aumentar conversões img
#Marketing

Como aplicar um teste AB eficiente e aumentar conversões

O marketing digital já é uma realidade para empresas de todos os setores que sacaram a mina de ouro que esta ferramenta de captação de leads pode ser. É dessa luz que o teste AB dá sua graça, sendo, segundo especialistas, a melhor forma de otimizar a taxa de conversão de suas páginas e melhorar resultados em campanhas de marketing.Como funciona o teste AB? O AB leva a fama de eficiente, pois consiste em dividir o tráfego de uma determinada página em duas versões, ou seja, a atual e uma outra com modificações. E para ficar mais tranquilo para o profissional que faz ou pretende fazer os testes, traçamos um exemplo de teste AB para você aplicar e alavancar suas campanhas muito mais rápido. Partiu aprender?Passo a passo para um teste AB eficienteO que vamos testar hoje?O primeiro ato, antes de colocar a mão na massa, é estar ciente que não se deve testar mais de um elemento por vez, já que dessa forma fica difícil saber qual mudança foi a responsável pelos resultados. Não exatamente nesta ordem, mas, geralmente, os elementos que você pode testar em um teste A/B prioritariamente são:> Headline (título em destaque) da página;> Call-to-Action (botões para conversão);> Imagens ou vídeos;> Descrição da oferta; > Tamanho e campos do formulário; > Indicadores de confiabilidade (testemunhos, certificados etc);> Alteração das posições dos elementos, cores ou mesmo aspectos da própria oferta;Volume certo para dar certo Para dar ainda mais certo, você precisa ter um bom volume de acessos. Caso contrário, estatisticamente falando, este teste não terá muita consistência. A falta de volume também leva ao risco de decisões prematuras e - o que ninguém quer nesta brincadeira toda - incorretas. Portanto, determine a amostragem do seu teste.Uma mão na roda Para realizar com eficiência um teste AB, você precisará de uma ajudazinha na automatização. Olha só algumas das melhores ferramentas para teste AB que podem ajudar bastante neste processo, agilizando com o uso da tecnologia:Google Optimize Optimizely VWO RD Station Uma com, outra sem e assim por diante O próximo passo será desenvolver duas variações com apenas um elemento de diferença do mesmo material trabalhado. Traduzindo, se for para testar a eficácia de uma imagem na Landing Page (LP), por exemplo, é preciso criar uma com imagem e a outra sem a imagem, sendo que o restante dos elementos devem continuar os mesmos.A hora do vamos ver... Agora, depois de separar os grupos para testar as duas variações, é hora de cortar o bolo… ou melhor (está parecendo uma receita, nós sabemos, mas vem na nossa), identificar qual a variação que deu mais certo e, bon apetit, a implementação!… mas sem afobaçãoImplementar é uma arte estratégica. Pois bem, o mercado disponibiliza ferramentas que verificam se o teste já recebeu o tráfego suficiente para ter a tal significância estatística. Só com base nelas é que você saberá qual foi a variação mais eficiente, implementando automaticamente a que gerou mais resultados.A riqueza dos detalhes Com base nos resultados deste teste, fique ligado aos pequenos ajustes da página e em que exatamente eles podem aumentar o número de vendas e leads da empresa. Para muitas pessoas, é difícil acreditar que remover um único campo do formulário seja capaz de aumentar as conversões em mais de 150%. Mas sim, é vero.Estude opções Analise opções. Entenda, por exemplo, qual é a melhor cor para um botão de CTA, optando por duas variações, e defina qual delas atendeu o seu objetivo. Tente esta estratégia em outros campos. Portanto, estude os resultados e parta para a ação, mas vá mesmo, pois a taxa média de conversão da página precisa ser seu foco.Respira e pegue um café Monitorar o seu teste de 1 em 1 minuto não vai ajudar a entender o resultado real, além de te deixar paranóico(a). Calma. É importante respeitar o período de tempo que um teste AB leva para mostrar resultados, que pode ser horas ou dias para chegar em uma conclusão mais assertiva.Dica camarada: Essa não faz parte do passo a passo e nem é um conselho - que se fosse bom, você já sabe, né? - é uma dica de parça, mesmo.  Se deu tanto trabalho para ser feito, então não jogue fora os testes anteriores, não é mesmo? Ao invés disso, guarde todos. Tenha um olhar para cada um deles de aprimoramento de resultados que deram certo, faça novos com essa base e descubra novas informações e fatores. Organize todos em uma planilha, com classificação por tipo, métrica, período e resultado.Como se tornar um profissional de marketing digital e expert em testes A/BNo curso de Gestão de Marketing da maior escola de habilidades digitais da América Latina, a nossa Digital House, você vai entender detalhes sobre teste AB, contextualizado com várias ferramentas de marketing.Mas como este tipo de tática é apenas uma pontinha do que é o marketing digital, nosso curso completo sobre Marketing Digital também te ensina sobre storytelling, planejamento de campanhas, estratégias, SEO, Ads, mídia programática e mais. Entenda mais sobre os diferenciais da Digital House.Vem com a gente! Antecipe-se e se prepare para o mercado com a ajuda de experts em marketing digital e também um empurrãozinho da nossa webserie DH Series, focada em transformação digital.

Kanban: a metodologia ágil mais simples para implementar no dia a dia img
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Kanban: a metodologia ágil mais simples para implementar no dia a dia

Seja para colecionadores compulsivos de post-its coloridos, para os mais minimalistas, com lousas monocromáticas, ou mesmo pelo meio eletrônico, fato é que a metodologia Kanban é ninja, e não é só pela origem do termo ser da terra dos samurais, mas por seus resultados rápidos e precisos.O que é a metodologia Kanban?Em japonês, Kanban significa cartão ou sinalização.É uma das metodologias ágeis, criada para organizar as tarefas de uma empresa, seja com post-its coloridos ou softwares virtuais, deixando visíveis para todos os envolvidos cada etapa das atividades. Mas como funciona a metodologia agile? A divisão destas etapas, normalmente, segue em pelo menos três colunas, desta forma:To do/para fazer: atividades que não começaram mas precisam ser feitas;Doing/em execução: atividades que estão em andamento;Done/concluídas: atividades que foram finalizadas pela equipe.Além dessas três colunas, as empresas têm como customizar suas etapas, criando as que façam sentido para seus times. Essa metodologia pode ser aplicada em departamentos de marketing, desenvolvedores, indústrias de varejo e uma infinidade de outras áreas. Basta o desejo de agilizar processos, organizando por partes de execução, escancarando aos cérebros humanos envolvidos, pelos recursos visuais, e mostrando que a engrenagem só anda se todos fizerem ela girar. Como implementar a metodologia agile na sua empresaComo estamos em plena era da sustentabilidade, hoje em dia há o Kanban virtual (e-Kanban), que veio para substituir aquele bando de papeizinhos. Essa ferramenta de metodologia ágil evita alguns problemas como a perda (imagine com uma ventania, o estrago que faz!), além da praticidade na atualização do quadro de tarefas. Além disso, o Kanban, aliado ao Trello - plataforma de gestão de equipes e projetos pela web - torna-se uma super mão na roda! É uma ótima dica para agilizar o seu negócio e aumentar a performance do time, sem papel, aliás. O que acontece é que o Trello foi desenvolvido com base na metodologia Kanban, portanto, suas tarefas são apresentadas em um quadro, de forma bastante visual também.As vantagens em aplicar a metodologia KanbanCom tantas mudanças acontecendo ao mesmo tempo, toda empresa será obrigada a passar pela transformação digital, mas existem meios menos doloridos de reinventar o negócio, e aplicar o conceito do agile pode ser um deles. Na metodologia ágil o que importa, realmente, é a assimilação do método por todos os envolvidos, que contarão muito lá, nos resultados finais. Não, isso não é provérbio japonês, mas sim, a resposta de por quê uma metologia de mais de meio século atrás se aplica tão bem, em plena era digital.A origem da Kanban foi na década de 1940, na fábrica de automóveis Toyota, e o objetivo era controlar o estoque de materiais para que os produtos não excedessem ou faltassem, equilibrando então a linha de produção. E foi sucesso. A Toyota teve um resultado excelente e descobriu na prática as vantagens em usar a metodologia Kanban:> Evita a procrastinação e o tempo ocioso dos colaboradores;> Economiza tempo;> É prático e fácil de ser implementado;> Ajuda na hierarquização de tarefas;> Reduz custos e desperdícios;> Ajuda a mensurar a produtividade;> Facilita a comunicação entre os funcionários, já que o mapa de atividades mostra aquelas que já foram realizadas e as que ainda serão produzidas.A jornada de mil milhas que começa com um pequeno passoSim, este é um provérbio japonês. Não só por que não conseguimos nos conter, mas porque se adequa ao contexto. Lendo este artigo você deve ter ficado curioso não apenas para conhecer mais sobre metodologia agile mas, em saber como dar o primeiro passo em sua direção.Se você faz parte de uma equipe, lidera pessoas, quer começar a empreender ou mesmo iniciar a carreira, começar a usar a metodologia ágil para gestão e planejamento de projetos pode render ótimos resultados, em curtos e médios prazos.Na Digital House, maior escola de habilidades digitais da América Latina, temos um curso de Agile, incluindo Kanban. Nele, você aprende as principais metodologias e frameworks para criar, experimentar e testar seus projetos, colocando seus clientes no centro e descobrindo o que torna uma empresa ágil.Empresas já descobriram o valor destas metodologias no dia a dia, e pagam salário médio de R$ 5.000,00 para um profissional de agile master da área. Conheça mais sobre nossos cursos. Ajudamos a agilizar sua jornada ;-)