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Curso Ciência de Dados: sua carreira em Data Science

Curso Ciência de Dados:  sua carreira em Data Science
#Dados
25 de maio - min de leitura

A formação para cientista de dados está em alta! Saiba porque um curso Ciência de Dados é o primeiro passo para a sua carreira em dados, além de salários e habilidades.


Hoje te explicaremos os motivos que fazem um curso Ciência de Dados valer a pena, afinal, quando pensamos em mercado de trabalho, profissões do futuro e estabilidade, sem dúvida, a área de dados faz parte disso tudo. Isso porque as grandes organizações já entendem essa tendência, obtendo mais eficiência e inovação em suas produtividades.

Com pouca gente qualificada para muita oferta por parte das empresas, quem se interessa por um curso Ciência de Dados já está à frente da concorrência, considerando a alta possibilidade de alcançar uma estabilidade profissional e financeira.

Se pararmos para analisar tudo o que está em nossa volta, muitas ações que realizamos no dia a dia possuem os dados presentes, como as redes sociais, os eletrodomésticos que estão cada vez mais inteligentes, os assistentes virtuais, entre outros exemplos. E essa ascensão tecnológica só tende a aumentar!

Entenda mais sobre o curso Ciência de Dados, a atuação profissional e como alavancar sua carreira ingressando na área.

O que estuda em um curso Ciência de Dados?  

Ciência de dados é uma área multidisciplinar, pois combina diferentes campos, como a programação, lógica, matemática e estatística, onde o profissional deve analisar e organizar um grande número de informações da melhor maneira para uma organização.

Na internet, são disponibilizados infinitos dados todos os dias, vindos de diferentes fontes, como registros financeiros, formulários, arquivos de texto, entre muitos outros, gerando um volume e uma variedade tão gigante, que são necessários profissionais capacitados para processá-los e organizá-los às empresas.

Sendo assim, ao ingressar em um bom curso Ciência de Dados, o aluno deve saber que aprenderá muitas coisas e trabalhará com diversos conceitos e técnicas diferentes, desde estatística inferencial, algoritmos de machine learning usando NumPy, Pandas, até técnicas de visualização e storytelling, para poder apresentar resultados a outras áreas em uma empresa, de forma clara e objetiva.

Além disso, durante o curso, o aluno lida com Python, que é a linguagem de programação utilizada nas ferramentas de data science.

Qual é o salário de um cientista de dados?

Sabendo o que se estuda em um curso Ciência de Dados, a estabilidade financeira também é outro ponto que atrai muitas pessoas interessadas na área. O salário de um cientista de Dados começa em R$ 4.585,00 e pode vir a ganhar até R$ 8.170,00. Sendo assim, a média salarial no Brasil é de R$ 6.144,00.

O que é preciso para ser um cientista de dados?

Quando procuramos sobre a profissão na internet, é muito fácil obter informações de como é escasso o número de profissionais qualificados e o futuro positivo para quem quer investir no setor. No guia salarial de 2021 da Robert Ralf, por exemplo, a função foi considerada como posição de destaque na área de tecnologia neste ano.

Apesar de sempre ter muitas oportunidades, o ponto principal é a capacidade técnica de cada profissional, pois não é uma função que se aprende de uma hora pra outra. Sendo assim, são necessários preparo, esforço e estudo constante, pois a tecnologia não para e está sempre evoluindo. 

O que é preciso para ser um cientista de dados? Separamos algumas dicas importantes para você. Confira:

Tenha o hábito de buscar atualizações

Todo cientista de dados deve exercitar seu lado curioso, pois a tecnologia está sempre avançando. Sendo assim, é recomendável procurar comunidades de tecnologia, grupos e eventos da área para saber o que está rolando no mercado e quais são as tendências.

Estude sobre banco de dados e linguagem de programação

Ter conhecimentos básicos sobre banco de dados relacional ou não relacional e linguagem de programação é muito importante. O profissional irá lidar com diferentes bases de dados e ferramentas de análise que exigirão conhecimentos em programação, como Python, por exemplo.

A estatística é muito importante para um bom profissional

Variância, desvio-padrão, cálculos matemáticos como álgebra, regressão e entender a representação da tendência dos dados em gráficos são alguns dos muitos pontos onde a estatística está envolvida. É importante ter conhecimento sobre isso. Assim, você compreenderá o comportamento dos dados para aplicar um algoritmo.

Faça um curso Ciência de Dados!

Se você se interessou em seguir uma carreira em dados, que tal procurar um bom curso Ciência de Dados? É uma ótima opção para construir toda sua base de conhecimento para o dia a dia profissional no futuro.

A grade curricular de Ciência de Dados da Digital House é atualizada semestralmente e as aulas te preparam para todas as necessidades do mercado, ensinando a trabalhar com todos os pontos abordados nos tópicos anteriores, além de muitas outras técnicas e conceitos:

→ Probabilidades com Python

→ Business (Cultura Data-driven)

→ SQL, NoSQL & Big Data

→ Scrapping

→ Regressão Simples & Regressão Múltipla

→ Modelagem Estatística

→ Regressão Logística

→ Sistemas de Recomendação

→ Ensembles

→ Intro to AI NLP e/ou Visão Computacional

→ Criação de API´s

→ Redes Neurais & Tensor Flow 2.0

→  Política de Privacidade (LGPD)

As aulas são dinâmicas e 100% ao vivo, com as melhores ferramentas digitais do mercado para a educação e ministrado por professores especialistas, que estão no mercado atuando em grandes empresas. Confira também nosso e-book sobre gestão de crise com dados, onde explicamos como uma boa análise de dados pode mudar a realidade de uma empresa que está debilitada.

Leia mais no blog DH: 

Qual a diferença entre data lake e data warehouse?

Banco de dados públicos: conheça 6 repositórios de dados disponíveis

O dia a dia de um analista de dados: responsabilidades, ferramentas e dúvidas

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#Dados

8 ferramentas de BI para analisar dados

Geralmente utilizadas para consultas e relatórios mais simples diretos de dados comerciais, bancos de dados e dados de negócios, as ferramentas de business intelligence podem ser utilizadas para combinar um amplo conjunto de funcionalidades de análise de dados, incluindo consultas e análises pontuais, relatórios empresariais, processamento analítico online (OLAP), BI operacional, BI móvel, BI em tempo real, nuvem e software como BI de serviço, BI de software livre, BI colaborativo e inteligência de localização.Elas também podem incluir software de visualização de dados que permitem a criação de gráficos, bem como ferramentas para criação de painéis de BI e tabelas de desempenho que exibem as métricas e KPIs do negócio para fornecer dados essenciais à empresa de uma forma simples e prática.Qual a importância das ferramentas de BI?Boas ferramentas de Business Intelligence ajudam as empresas e analistas a obter os melhores insights, criar relatórios efetivos e visuais e, principalmente, garantir um trabalho de inteligência estratégico e contínuo. Por isso, escolher a melhor opção de ferramenta é muito importante.Saber escolher e usar essas ferramentas é um desafio, pois muitas exigem conhecimentos que nem sempre são familiares aos profissionais que conhecem as questões estratégicas do negócio, como processos de Extract Transform Load (ETL). A demanda por ferramentas fáceis de usar e que tenham uma boa relação custo-benefício ainda é uma das dificuldades desse mercado.Separamos 8 ótimas opções para que você decida qual é a mais adequada para sua necessidade. Confira!Google Data StudioO Google Data Studio é uma das poucas ferramentas de BI gratuitas. Para utilizá-la, basta ter uma conta no Gmail.O interessante do Data Studio é que ele se conecta às outras fontes de dados do Google, como o Google Sheets, o Analytics, Ads e o Trends, para criar um dashboard totalmente personalizável que pode beneficiar times das mais diversas áreas. Por isso, o Google Data Studio acabou se tornando uma das ferramentas de BI mais utilizadas.Você vai conseguir desenvolver relatórios de fácil compreensão, personalizados e que podem ser compartilhados ou até mesmo publicados em um site. Com o Data Studio, você pode criar muitos relatórios com edição e compartilhamento ilimitados.Microsoft Power BIO Microsoft Power BI é uma coleção de serviços de softwares, aplicativos e conectores que funcionam juntos para transformar suas fontes de dados não estruturadas em informações coerentes, interativas e visualmente atrativas.Não importa se os seus dados são um simples arquivo do Microsoft Excel ou uma coleção de data warehouses híbridas locais e na nuvem, o Power BI permite que você se conecte facilmente às suas fontes de dados, visualize (ou descubra) o que é importante para o seu negócio e compartilhe suas descobertas com quem você quiser.Mantenha seus dados seguros com os principais recursos de segurança de dados da indústria, incluindo o rótulo de confidencialidade, a criptografia de ponta a ponta e o monitoramento de acesso em tempo real.Encontre e compartilhe insights significativos com centenas de visualizações de dados, funcionalidades internas de IA, forte integração com o Excel e conectores de dados personalizados e pré-criados.O Power BI permite utilizar a versão Desktop de forma gratuita para elaboração de relatórios, mas você não consegue publicá-los, para isso é necessário contratar a versão Pro que pode ser testada por 60 dias. TableauPara obter o verdadeiro autoatendimento, é necessária uma plataforma de análise comercial que as pessoas realmente usem na prática, fácil de implantar e gerenciar, que garanta a governança e a segurança dos dados. O Tableau é exatamente essa plataforma: uma solução empresarial que atende às necessidades de toda a empresa pela facilidade de entendimento das funcionalidades e na forma intuitiva de visualizar dados, criar métricas e obter respostas, sem precisar da manutenção de uma pessoa de TI. Permite conexão a dados armazenados localmente ou na nuvem, sejam eles Big Data, um banco de dados SQL, uma planilha ou aplicativos na nuvem, como o Google Analytics e o Salesforce. Você pode acessar e combinar diversos tipos de dados sem precisar escrever código. Usuários avançados podem dinamizar, dividir e gerenciar metadados para otimizar fontes de dados.Adobe AnalyticsO Adobe Analytics é uma das ferramentas de BI que possibilita implementar, em tempo real, diversas análises e segmentações mais detalhadas em todos os canais de marketing.Além disso, permite identificar qual é o público-alvo de maior relevância para a sua campanha.Os relatórios são personalizados e podem ser compartilhados por e-mail ou pelo smartphone.De atribuição e modelagem preditiva a análise de contribuição e pontuação de propensão, o Adobe Analytics está imerso em aprendizado de máquina e inteligência artificial. Por exemplo, com recursos de Analista virtual, oferecido pelo Adobe Sensei, monitora e analisa seus dados constantemente, além de avisar quando e por qual motivo ocorreu uma anomalia.SAPUma das ferramentas mais avançadas, a SAP é uma das líderes na gestão de empresas, estendendo seus serviços à Business Intelligence. A ferramenta permite uma análise preditiva em tempo real, utilizando Machine Learning para oferecer insights e programar alertas sobre padrões em dados.Software robusto, o SAP é indicado para empresas de grande porte.Oracle BIOutra ferramenta de Business Intelligence considerada gigante do setor, a Oracle BI é uma das mais robustas opções do mercado. Se sua empresa processa dados em volumes realmente grandes, há boas chances dessa ferramenta atender perfeitamente às suas necessidades.Ela se integra diretamente com os dados da Oracle, facilitando muito o seu trabalho.Com a Oracle BI você pode:• criar dashboards dinâmicos e completos;• utilizar ferramentas proativas para conseguir insights valiosos;• carregar um volume de dados maior do que o que outras ferramentas permitem;• programar alertas em relação a comportamento de dados.SAS Business IntelligenceOutra ferramenta de destaque, a SAS tem foco em análise preditiva e permite criar gráficos de visualização de dados avançados e de alto desempenho.A utilização da ferramenta é bastante simples, com relatórios interativos e dashboards que podem ser criados de acordo com as necessidades de cada time de Marketing.Vale a pena conhecer algumas funcionalidades de destaque da SAS, como:• capacidade de analisar textos e captar insights;• ampla seleção de ferramentas em que a integração é possível.• acesso por mobile ou desktop;• independentemente do acesso, o dashboard se mantém intacto e responsivo;QlikViewA Qlik é uma das principais desenvolvedoras de ferramentas de Business Intelligence, e a QlikView é uma ótima opção para times de Marketing. Com alto desempenho, a plataforma é capaz de descobrir dados sem utilizar recursos de consultas.Com foco em segurança de dados e precisão nos resultados, sem dúvidas essa é uma das mais poderosas opções de software na categoria. Entre suas funcionalidades e destaques estão:• combinar e carregar dados facilmente,• criar visualizações inteligentes e arrastar e soltar para criar apps de analytics avançados, acelerados por sugestões e automação.• integração com várias fontes de dados;• capacidade de carregar diversos tipos de arquivos;• criação de interfaces flexíveis e facilitadas;• visualização de gráficos totalmente interativa e com grande liberdade ao usuário.• segurança garantida, independentemente do ponto de acesso;Aprenda Data Analytics na práticaNa Digital House, você aprende na prática sobre Frameworks de BI, UX,  Banco de dados, Power BI e Tableau, entre outras coisas. As aulas do curso de Data Analytics são ao vivo e com especialistas de mercado.Leia mais no blog DH:+ SEO para E-commerce: como ranquear sua loja virtual+ Brand Personas: o que são e como fazer?+ Estrátegia para gerar leads: do básico ao avançadoE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)

Benefícios de trabalhar na área digital e como ingressar img
#Tecnologia
#Dados

Benefícios de trabalhar na área digital e como ingressar

Em um cenário dominado pelo aumento do desemprego, agravado pela pandemia, temos, por outro lado, o crescimento da tecnologia, suas consequentes inovações e novas profissões surgindo o tempo todo. É neste momento que os benefícios de trabalhar na área digital entram em cena, em uma realidade onde a automatização de tarefas e a transformação digital são buscadas pelas empresas, para gerar melhores resultados.Crescimento das carreiras digitaisCada vez mais a tecnologia e as carreiras digitais estão em pauta. De acordo com um levantamento da Associação Brasileira das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação (Brasscom), em 2020, a área tecnológica teve um aumento de praticamente 60 mil vagas na área, comparado com 2019, o que é muita coisa!Não podemos desconsiderar a evolução do desemprego, pois mesmo com o aumento de vagas na tecnologia, outras áreas mais "tradicionais" se tornaram defasadas. É por isso que, para muitas pessoas, a transição de carreira se torna uma opção viável no momento atual.Mesmo com essas procuras, ainda falta muita mão de obra qualificada para as empresas preencherem suas vagas. Ainda de acordo com o levantamento da Brasscom, o Brasil forma, anualmente, 46 mil profissionais de tecnologia por ano, um número muito inferior às demandas esperadas, cuja previsão é ser necessário, pelo menos, 420 mil profissionais formados até 2024.Para poder cobrir toda essa exigência, é necessário capacitar muito mais pessoas. Ou seja, o mercado é muito favorável para a área e o crescimento das carreiras digitais só tende a permanecer. O momento de se qualificar é agora!Principais oportunidades no mercadoConsiderando o panorama atual de trabalho, o cenário profissional está caminhando para algumas tendências e, para te ajudar, separamos 3 principais oportunidades do mercado para você ficar de olho:Marketing digital: a internet já é algo permanente no dia a dia das pessoas e empresas. De acordo com a pesquisa "Tendências para o Marketing", da Adaction e Inflr, realizada entre abril e junho de 2020, 90% das empresas ampliaram os investimentos em marketing digital em detrimento de outros canais.Dados: com a constante ascensão da tecnologia, muitas informações são geradas diariamente no meio digital e a necessidade de profissionais capacitados para organizá-los e extrair insights deles para novas oportunidades nas empresas se torna cada vez maior.Programação: esse é, sem dúvida, um dos principais campos para se atentar! Praticamente todas as pessoas interagem com a tecnologia em algum momento do dia, mas são poucas que entendem o seu funcionamento. O mercado de trabalho na área é muito aquecido, oferecendo bons salários e oportunidades no mundo todo.Sabemos que para conseguir uma boa oportunidade de emprego na área de tecnologia, é importante se preparar, independentemente da carreira escolhida. Ter um certificado ou diploma de estudos pode ser sim um grande diferencial em seu currículo.Atenta a essa realidade, a todo o panorama atual do desemprego e à transição de carreira, a Digital House, em parceria com o Mercado Livre e a Globant, criou o programa Certified Tech Developer, curso destinado a jovens que acabaram de concluir o ensino médio e precisam de uma qualificação para se colocar no mercado de trabalho.As inscrições para a segunda edição do programa estão abertas até o dia 1º de julho. São 1000 bolsas de 95% de desconto para ter a oportunidade de adquirir inúmeros conhecimentos técnicos e uma série de habilidades fundamentais para se inserir nas empresas mais disruptivas do mundo!As aulas começarão no dia 9 de agosto. As vagas são limitadas e, com certeza, vale conferir mais detalhes deste programa incrível, clicando aqui. Não perca esta oportunidade!Vagas e salários que estão em altaAgora que você já sabe como está o mercado e quais as principais oportunidades existentes, vamos ao que interessa: as principais vagas e salários que estão em alta. Confira agora mesmo:Marketing digital:• Gerente de marketing - salário médio de R$ 7.135.• Coordenador de marketing digital - salário médio de R$ 5.358.Dados:• Cientista de dados - salário médio de R$ 7.709.• Analista de dados - salário médio de R$ 4.400.Programação: • Desenvolvedor Web Full Stack - salário médio de R$ 4.832.• Desenvolvedor Mobile iOS - salário médio de R$ 4.714.• Desenvolvedor Mobile Android - salário médio de R$ 4.909.• Desenvolvedor de software - salário médio de R$ 4.450.Benefícios de se trabalhar em áreas digitaisJá sabemos que o futuro será tecnológico e que as carreiras da área são as melhores escolhas para o profissional do futuro. Mas quais são os principais benefícios de trabalhar na área digital? Veja:Garantia de estabilidade profissional: o mercado de trabalho é muito aquecido para as áreas digitais e são inúmeras oportunidades divulgadas todos os dias, porque não há profissionais suficientes para ocupar todas elas.Versatilidade: você pode trabalhar no Brasil ou no exterior, de forma remota ou presencialmente, de freelancer ou contratado. Há opções para todos os gostos!Dinamicidade: diferentemente de profissões com rotinas regulares, as áreas digitais sempre promovem diversos projetos ou novos desafios na área profissional.Independência financeira: com o aumento da qualidade de vida e a liberdade geográfica para trabalhar da maneira que achar melhor, a produtividade também acaba melhorando, o que acarreta a independência financeira.Investimento certeiro: de acordo com o relatório do World Economic Forum, as profissões nas áreas digitais apresentam alta demanda em 2021. Investir tempo no preparo para ingressar nelas é a garantia de algo que trará bons retornos.Gostou? São inúmeros os benefícios de trabalhar na área digital, não é mesmo? Para te ajudar ainda mais nessa jornada, confira também nosso mapa de carreiras de digitais, onde falamos das principais áreas e profissões do mercado e contamos da trajetória profissional e dicas para ingressar em cada uma delas.]Leia mais no blog DH:+ SEO para E-commerce: como ranquear sua loja virtual+ Brand Personas: o que são e como fazer?+ Estrátegia para gerar leads: do básico ao avançadoE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)

Proto persona: o que significa e como aplicar? img
#UX

Proto persona: o que significa e como aplicar?

A necessidade de entender o público-alvo e projetar seus esforços focados neles em um projeto é algo cada vez mais indispensável para as empresas. Logo, ferramentas como a proto persona, que coloca o usuário como o centro de tudo, agrega valor e garante uma ótima qualidade ao produto digital.Somado a isso, a empatia é um ponto que também é fundamental no processo de criação de produtos pensados em seus usuários finais. Sendo assim, saber o que é proto persona é essencial para garantir um ótimo resultado ao término de tudo issoAcompanhe este artigo e entenda o que é, para que serve e como aplicá-la em um processo de desenvolvimento.O que é proto persona e para que serve?Antes de explicarmos o que é proto persona, precisamos entender o que é uma persona. Essa é uma ferramenta utilizada em diferentes áreas, como marketing, vendas, entre muitas outras, mas principalmente em UX.É a representação de personagens fictícios que utilizam os produtos e/ou serviços de uma marca, criadas com base em pesquisas avançadas, como as de UX Research, que reúnem os padrões de comportamento, motivações, necessidades, preferências, problemas e frustrações desses consumidores.As proto personas são como esboços das personas. Sendo assim, para a sua criação, não é necessária uma pesquisa tão apurada como no processo de persona, mas ela também possui as características dos usuários, que orientam a equipe a tomar boas decisões, de forma empática, para um bom resultado final e a melhor experiência de usuário de um determinado produto.A coleta de informações para a construção das proto personas geralmente parte do conhecimento dos stakeholders, ao invés de dados coletados minuciosamente com as pessoas.Geralmente, a ferramenta é utilizada por organizações que já possuem maturidade em seus processos de UX Design. Neste cenário, os stakeholders e o time de produto já conhecem bem para quem estão construindo e, juntos, criam a proto persona que condiz com o usuário final, deixando de lado seus achismos e colocando os fatos em evidência.O mais importante é que todos saibam que a utilização da proto persona é essencial para que uma determinada marca crie algo pensando em seus usuários, que são bem variados. As pessoas que trabalham na criação podem até ser consumidores finais do produto também, mas elas não possuem todas as características, diversidade e necessidades de todos.A Digital House entende a importância de tudo isso no mercado atual e sabe que UX é uma área que só tende a crescer no futuro. No curso de Experiência do Usuário (UX), os alunos aprendem todos os conceitos e princípios, como a proto persona, para garantir o melhor desenvolvimento de produto nas empresas.Que tal dar uma olhada na grade do curso e ver como vale a pena investir em uma ótima formação? Fica a dica.Por que utilizar uma proto persona ao invés da persona?Até aqui, você deve estar se perguntando: se a persona é feita a partir de uma pesquisa muito mais elaborada, com mais dados, a partir de pesquisas qualitativas e diretamente com os usuários, por que utilizar a proto persona?Na verdade, a utilização da proto persona pode partir de diferentes motivos e nós vamos te explicar alguns deles agora mesmo. Confira:Economia de tempoPor utilizar dados mais simples, o tempo de criação de uma proto persona é muito menor, se comparado com a criação de uma persona, que necessita de tantas informações e processos.Economia financeiraNem sempre as empresas possuem verbas suficientes para construir personas. Sendo assim, é preciso aproveitar cada oportunidade e recursos disponíveis para o momento. Por isso, em muitos desses casos, a proto persona acaba sendo uma ótima alternativa e contribui muito para um desenvolvimento de UX assertivo.Dados simplesQuanto mais simples as informações, sua coleta também acaba sendo mais fácil de realizar. Não são necessários métodos muito avançados para se conseguir dados dos usuários, facilitando o processo todo da empresa. Lembrando que essas informações não deixam de ser relevantes, pois são fatos reais dos usuários.Empresas com maturidadeComo abordado anteriormente, as empresas que possuem seus processos de UX Design bem definidos são as que, geralmente, acabam adotando a ferramenta. Imagine que há um produto de uma empresa, onde já há uma persona definida e eles precisam lançar uma nova funcionalidade. Neste caso, essa novidade teria um público específico e fazer uma proto persona seria uma boa escolha.Como aplicar a proto persona em um processo de criação?Primeiramente, no processo de criação, é importante ter em mente que é necessário solucionar um ou mais problemas presentes no público-alvo, onde as proto personas estão inseridas. Neste contexto, a proto persona é uma opção de baixo custo e simples de se fazer! Para facilitar, 4 perguntas-chave podem ser aplicadas. Quais são elas? Confira agora mesmo:Quem é o usuário?Ao responder essa pergunta, recomenda-se ter uma foto, um nome, cargo, características pessoais e uma frase sobre esse personagem. Informações demográficas e comportamentais também são essenciais para este item.Quais são as prioridades? Com esta pergunta, devemos entender quais são as prioridades que os personagens fictícios possuem no dia a dia e o que levaria eles a tomar um processo de decisão entre um produto ou outro.Quais são os objetivos?O que a minha proto persona tem como objetivo? Quais são suas dores? O que ele(a) precisa para resolver suas necessidades?Que problemas nós podemos resolver?Ao fazer este questionamento, a empresa deve se certificar de que o seu produto está alinhado com todas essas expectativas, listando suas soluções em potencial.Após a etapa de criação da proto persona, onde houve uma discussão apurada em equipe, devemos ter em mente que o material não está finalizado. Novas informações podem ser acrescentadas, outras descartadas ou até mesmo novos personagens podem ser feitos, caso haja necessidade.A proto persona é um processo que está sempre presente no dia a dia de uma equipe, geralmente impressa, colada em um local visível e acessível. Assim, todos os membros podem discutir e revalidar pontos de todo o projeto, que está orientado para a melhor experiência do usuário final.Caso haja a possibilidade da criação de uma persona, as informações da proto persona não devem ser descartadas e podem ser utilizadas para aprimorar ainda mais esse grande processo.Lembre-se: a empresa não é o usuário final! Por mais que elas criem as proto personas, pensando nas necessidades, nos feedbacks que já receberam e/ou nos usuários que já conhecem, é sempre necessário criar um ou mais personagens fictícios, garantindo que ela não está resolvendo um problema próprio.E aí, o que achou de aprender sobre proto persona em um desenvolvimento de produto? O mais importante é entender que um bom profissional de UX Design deve sempre trabalhar lembrando que a projeção é para os usuários, que são o centro de tudo.Não deixe de conferir também o nosso artigo sobre protótipos de baixa fidelidade, entendendo seu significado e importância dentro do processo de desenvolvimento de um produto.Leia mais no blog DH:+ SEO para E-commerce: como ranquear sua loja virtual+ Brand Personas: o que são e como fazer?+ Estrátegia para gerar leads: do básico ao avançadoE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)