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Como vender pelo WhatsApp Business de forma fácil

Como vender pelo WhatsApp Business de forma fácil
#Marketing
20 de maio - min de leitura

O número de usuários da rede social já ultrapassa 2 bilhões ao redor do mundo, só no Brasil, 120 milhões de pessoas utilizam no seu dia a dia. Desta forma, aprender como vender pelo WhatsApp Business não é mais uma opção, mas sim necessidade.


Vender. Alguns odeiam essa palavra, outros adoram, amam, vivem para vender e querem se adequar para turbinar seus resultados, e isso quer dizer que precisam aprender como vender pelo WhatsApp, por exemplo. Porém, tenho algo para compartilhar com você, a verdade é que todos nós vendemos o tempo todo, mesmo quando achamos que não estamos vendendo nada.

A venda ocorre em toda interação que temos. Essas conversas vendem nossa imagem, nosso propósito, nosso objetivo, nossos valores e desde que entramos em quarentena o mundo todo viu uma mudança radical no uso da internet e na forma que compramos, e claro que isso impactou diretamente na forma como vendemos.

Você tem que aprender como vender pelo WhatsApp?

A internet passou de algo interessante a totalmente necessário. Alguns comerciantes já estavam na internet, faziam uso da ferramenta, mas a maioria das lojas precisou se adaptar e a forma que encontraram para isso foi o Whatsapp. E por que o Whatsapp? Simplesmente porque é algo que estava no dia a dia, já fazia parte da rotina, e praticamente todos já usavam. 

Além disso, um dos motivos da popularização das mensagens como canal de vendas foi justamente a facilidade no envio. A pessoa envia uma mensagem de forma rápida e sabe que vai ter um retorno. Ela também pode voltar e consultar a mensagem depois, enviar para outra pessoa, responder novamente quando tiver um tempo, diferente da ligação onde ambos, loja e consumidor, precisam estar disponíveis ao mesmo tempo para a conversa.

E não foram só os pequenos e médios que aprenderam como vender pelo Whatsapp, no auge da pandemia, grandes empresas do varejo também se viram obrigadas a mudar e lançaram campanhas pensar em vender no WhatsApp, novo canal de vendas. 

De repente, começamos a receber várias mensagens dos nossos contatos com mensagens, fotos de produtos nos grupos que participamos, mensagens de lojas que nunca tinham falado conosco antes tentando vender ou divulgar alguma coisa. De uma hora para outra, o Whatsapp passou de um app de conversas e chamadas para um app de vendas.

As mensagens estão criando oportunidades importantes para empresas de todos os tamanhos, pois uma mensagem recebida, é na verdade, uma possibilidade de experiência de transformar a conversa em venda. 

E porque as mensagens estão tornando as conexões mais fáceis do que nunca, segundo pesquisa do Facebook, Conversational Commerce, 30% das pessoas que usam aplicativos de mensagens para falar com negócios acabam fazendo uma compra

Porém, para essa comunicação funcionar, é preciso que as lojas e marcas saibam como interagir e responder aos clientes de maneira apropriada e profissional.

Qual é a melhor forma de abordar um cliente via WhatsApp?

A verdade é que não há regras, porém existem boas práticas e atitudes inteligentes que ajudam a converter um cliente ou iniciar uma conversa visando na conversão. Sendo assim, vamos passar por informações básicas que você deve ter no seu perfil, além de dicas de como vender no WhatsApp todos os dias e os benefícios da conta de WhatsApp Business.

Crie seu perfil comercial

Primeiro de tudo, é preciso lembrar que tudo faz parte do seu negócio, inclusive as mensagens via Whatsapp e por isso é preciso ser profissional. Sendo assim, vale investir no recurso para empresas, o WhatsApp Business, aplicativo gratuito que foi desenvolvido para atender às necessidades das pequenas empresas.

Dessa forma, assim que a pessoa envia uma mensagem para o seu número já aparece para ela que ela está conversando com uma conta comercial. Só isso já te ajuda a ter um aspecto mais profissional. Por fim, não se esqueça de ter uma foto da sua empresa e um perfil com um descritivo que identifique facilmente seu negócio, segmento e endereço do negócio físico, se houver.

Dentro do aplicativo, você encontra vários recursos para ajudar a sua loja, um deles é a possibilidade de incluir um catálogo para expor seus produtos. Esta função é como se fosse uma vitrine virtual, sem a necessidade de ter um site. Acredite, a ferramenta ajuda o seu negócio a manter os clientes envolvidos no próprio bate-papo, sem que você necessite ficar enviando milhares de fotos individuais dos produtos.

Forneça atendimento ao cliente

A definição de mensagens para serem enviadas de forma automática é fundamental e entre as principais estão:

 → Mensagem de ausência quando você receber uma notificação fora do seu horário comercial;

→ Saudação, que é enviada assim que a pessoa te mandar algo.

Outro ponto que ajuda bastante como vender pelo WhatsApp, não só na otimização do tempo, mas também para facilitar e padronizar o seu atendimento, é ter algumas respostas prontas que são enviadas constantemente, dúvidas frequentes. São elas que vão agilizar o tempo de resposta por serem acessíveis via um atalho do teclado e auxiliam na experiência do usuário.

Ainda é possível usar etiquetas para organizar os seus contatos, categorizar mensagens urgentes e pedidos, facilitando não só a organização como o atendimento dos clientes de forma bem profissional.

O uso de respostas automáticas permite que as pessoas saibam que você não está disponível no momento, mas que ela pode esperar que será respondida a partir de determinado horário.

Tipos de mensagens

dois tipos de mensagens pensando em como abordar um cliente no WhatsApp, as informativas e de lembrança. 

Aquelas que possuem informações são sobre os serviços e os produtos, compra, entrega, prazo, preço entre outras que são o que chamamos de mensagens para gerenciar expectativas. Já as mensagens de lembrança são sobre novidades, para que o consumidor se lembre da sua marca ou produto. 

Essas mensagens devem ser criativas, brinque com a expectativa visual das pessoas nas mensagens, seja simpático, mas não exagere na quantidade, forneça informação relevante e esporadicamente, mas que gere conversa e conexão com o seu consumidor.

E enviando as mensagens através de listas de transmissão é possível que a mesma mensagem padrão vá para vários contatos de uma única vez, inclusive grupos de vendas, sem precisar selecioná-los novamente toda vez que quiser enviar algo novo, evitando assim a criação de grupos. Vale ressaltar que as respostas são enviadas apenas a você e não a todos da lista.

Catálogo de vendas

Deixe seu catálogo atualizado. É uma ferramenta importante de vendas. Através dele seus clientes podem ver rapidamente seus produtos, tamanhos disponíveis e preços, assim como manifestar interesse e fazer pedidos pelo WhatsApp.

Como oferecer um produto por WhatsApp?

Por ser uma empresa do grupo do Facebook, é possível aproveitar essa integração e usar o Facebook e o Instagram para fazer anúncios com botão para o envio direto de mensagens no Whatsapp, abrindo um canal de comunicação rapidamente e direto com os consumidores.

Personalize o contato de cada cliente, assim você pode prestar um atendimento mais pessoal com cada cliente, adequando também as ofertas oferecidas e promoções.

Tão importante quanto a venda é o pós-venda. Fale com o seu cliente, pergunte como foi a compra, se o produto chegou no prazo, se está tudo bem com a compra, se ele tem alguma dúvida. Aproveite para divulgar suas redes sociais e pedir que ele deixe um comentário sobre a compra. 

Esse contato pós-venda demonstra seu interesse por ele, sua satisfação com a compra e ajuda a criar conexão.

E como receber o pagamento pelo whatsapp? 

Whatsapp agora tem pagamentos. Aprovado pelo Banco Central, o serviço de transferência de dinheiro por mensagens ainda levanta ressalvas sobre as garantias contra possíveis golpes, mas essa funcionalidade veio ajudar ainda mais os pequenos e médios negócios

As transferências entre contas bancárias é intermediada pelo Facebook Pay e ocorre diretamente dentro da conversa, facilitando ainda mais os negócios para as empresas que não possuem um site e para os compradores que não estão familiarizados com a internet mas que usam diariamente o whatsapp. Entretanto é um serviço que só pode ser utilizado via celular, não é possível usar o serviço de pagamentos no WhatsApp Web nem no WhatsApp para computador.

Resumindo

Estas são apenas algumas dicas para o seu negócio decolar, porém você pode ir além investindo em um curso completo de marketing digital que ensine as principais estratégias do digital, como criação de conteúdo, mídia, links patrocinados, SEO e jornada do consumidor.

E se quiser cravar as dicas de ouro que falamos ao longo do post, tenha em mente a lista abaixo:

→ Divulgue seu número, deixe seus clientes saberem que você possui um canal de Whatsapp e que eles podem e devem usá-lo;

→ Passe segurança ao responder seu cliente;

→ Dê informações relevantes e evite mensagens de voz, pois nem todos gostam;

→ Ouça seu cliente;

→ Responda rapidamente e com informações completas, evite respostas curtas;

→ Seja atencioso, evite gírias;

→ Comprimente e agradeça;

→ Não seja invasivo ou chato, não use grupos;

→ Faça listas de transmissão;

→ Aceite pagamentos via Whatsapp facilitando o processo de compra para o seu cliente.

Se quiser aprender mais sobre estratégias, veja nosso "Guia de marketing digital para pequenas empresas".

Leia mais no blog DH:

+ Outbound marketing: entenda o que você precisa saber sobre a estratégia

+ Quais as carreiras crescem no Brasil?

O dia a dia de um analista de dados: responsabilidades, ferramentas e dúvidas

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Outras notícias

A nova corrida espacial img
#Tecnologia

A nova corrida espacial

Quem viu a disputa recente de bilionários, sobre quem fazia o primeiro voo espacial turístico, talvez não saiba que estamos no meio de uma disputa espacial. Essa nova corrida pode nos levar até Marte em alguns anos e definitivamente redefinir a visão de liderança espacial entre as nações da Terra.Estações EspaciaisA humanidade foi ao espaço pela primeira vez em 1961, chegou na lua em 1969, e de 1998 a 2011 montou uma estação espacial que já foi visitada por 249 astronautas de 19 países.A atual estação espacial internacional (ISS) tem apenas mais 3 anos de vida útil. É possível que ela dure mais algum tempo com alguma manutenção, mas é um tipo de risco que geralmente não se corre com esse tipo de empreendimento. Se já é perigoso morar numa casa com problemas em terra firme, imagine no espaço?A ISS não é a primeira estação espacial e nem será a última, antes tivemos a Salyut, Almaz, Skylab e MIR e já faz algum tempo que a China está trabalhando na sua própria estação espacial.A estação espacial chinesa se chama Tiangong, que em tradução livre significa Palácio Celeste. Os últimos astronautas (ou taikonautas, termo usado pelos chineses) que chegaram lá em 17/junho devem ficar por 10 anos no espaço. A partir de 2024, com a desativação da ISS, a China colocou à disposição da ONU sua estação para pesquisas. Até o momento 9 projetos de 23 instituições em 9 países já foram selecionados.MarteA exploração de Marte começou com a Mariner 4 em 1964, a primeira sonda a passar pela órbita marciana, e a partir de 1997 começaram a enviar veículos (rovers) para explorar o planeta em solo.A Nasa já enviou 5 veículos: Sojourner, Spirit e Opportunity, Curiosity, e Perseverance. Este último chegou lá em fevereiro de 2021. Porém, o veículo mais recente em Marte é dos chineses, se chama Zhurong e aterrissou em maio de 2021.Além dos Estados Unidos e China, temos Rússia (nos tempos da URSS), Agência Espacial Européia, Índia e Emirados Árabes Unidos que já enviaram sondas espaciais com sucesso para a órbita de Marte.E voltando a falar em bilionários, um dos grandes obcecados com a exploração do planeta vermelho é Elon Musk, a ponto de ter uma página oficial e uma página na Wikipedia dedicadas especificamente a esse tema.Uma das ambições do multiempreendedor Musk (SpaceX; Tesla Motors; OpenAI, Neuralink e SolarCity) é colonizar Marte. Isso envolve aquecimento, água, oxigênio, cultivo e mineração entre muitas outras coisas.Se você tem curiosidade sobre o tema, recomendo a minissérie Marte da Netflix. Ela é parte documentário (entrevistando cientistas, políticos e ativistas) e parte ficção-científica (mostrando uma jornada de colonizadores no planeta vizinho).Turismo EspacialO capítulo mais recente (e polêmico) dessa história envolve as viagens espaciais de Richard Branson e Jeff Bezos. Ambos disputam quem ocupa o lugar na história da primeira companhia a levar regularmente turistas ao espaço.Por um lado é um empreendimento fútil, ao contrário da exploração espacial que pode trazer descobertas científicas, o turismo espacial é puro entretenimento para ricos. Por outro lado, populariza a conversa sobre o espaço e chama mais atenção para a ciência, e (espero que) definitivamente, acabe com o terraplanismo.Richard Branson, fundador do Grupo Virgin, largou na frente. Sua nave chegou a 86 km de altitude, acima dos 80 km reconhecidos pelos Estados Unidos como limite do espaço. Ele pretende realizar 400 voos por ano e já vendeu 600 ingressos ao preço de US$250 mil.Jeff Bezos, fundador da Amazon, chegou depois, mas alfinetando seu oponente dizendo que ele não chegou no espaço. Acontece que o limite internacional, conhecido como Linha de Kármán, é de 100 km, altitude que a nave de Bezos alcançou. Ele ainda não deixou claro quantos voos fará por ano nem quanto custará o ingresso.Enfim, o importante é você saber que a atual conquista do espaço não se resume a uma disputa de egos entre quem tem muito dinheiro. Envolve pesquisa científica, envolve geopolítica e com certeza mexe com o sonho de muita gente que olha para as estrelas e fica pensando no que existe lá fora.Leia mais no blog DH:+ Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo+ O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços+ Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreiraE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)

Máquina de vetores de suporte: o que é? img
#Dados

Máquina de vetores de suporte: o que é?

O tema de hoje sucede outro importante modelo de classificação em aprendizado supervisionado, o Naïve Bayes. Classificador probabilístico baseados na aplicação do teorema de Bayes, o Naïve Bayes supõe a independência entre os atributos. Por ser simples e rápido o Naïve Bayes está entre os modelos mais aplicados para a classificação. Modelos de classificação têm aplicações diversas na sociedade moderna, da análise de sentimentos à classificação de documentos. A seguir apresentamos mais um interessante modelo, o Support Vector Machine.Support Vector Machine. As Máquinas de Vetores de Suporte ou Support Vector Machines, como o algoritmo é conhecido, são ferramentas de classificação e regressão. Uma SVM constrói hiperplanos em um espaço n-dimensional para classificar ou regredir dados. Os vetores de suporte de classificação constituem o SVC e os vetores de suporte de regressão constituem o SVR. Como ambos dependem apenas de um subconjunto dos dados de treinamento, pois a função de custo que constrói modelo não considera os pontos de treinamento que estão distantes da margem de classificação, o regressor se torna uma extensão do modelo de classificação. Nesse artigo concentraremos nossa atenção na propriedade de classificação que as máquinas de suporte nos oferecem.Conhecido como Support Vector Classification (SVC), o classificador SVC é uma ferramenta que usufrui das diferenças de posição entre determinadas observações e de sua disposição no espaço de atributos, determinado por um dataset, para classificar os pontos observados em relação as suas classes. A ideia é encontrar um objeto geométrico separador de classes, que pode ser uma linha em um espaço bidimensional, um plano em um espaço tridimensional ou um hiperplano, em um espaço n-dimensional de atributos.O método dos vetores de suporte é aplicável a áreas tão diversas quanto a detecção facial e classificação de imagens, a categorização de textos e hipertextos e reconhecimento de letras manuscritas, até a detecção de anomalias.Considere a seguinte base dados apresentada na figura a seguir, com um número M de observações, dois atributos, A e B , e um rótulo que se divide entre as classes Cruz Azul e Círculo Vermelho.   Quando visualizamos os dados de nosso dataset no espaço definido pelos atributos A e B, vemos que sua disposição ocorre de maneira a termos dois agrupamentos, um de Círculos Vermelhos e um de Cruzes Azuis. A figura a seguir apresenta essa disposição espacial das observações. À esquerda vemos a dispersão dos pontos e, à direita, vemos como atua o método SVC de classificação.   Note à direita, que os pontos mais próximos da fronteira entre os dois agrupamentos são utilizados como suporte para a criação de uma linha separadora de classificação. Esses pontos formam nossos vetores de suporte, tanto do lado dos Círculos Vermelhos, quanto do lado das Cruzes azuis e não é necessário que o mesmo número de pontos seja adotado em cada vetor de suporte. São esses pontos que fornecem suporte para a linha separadora, influenciando sua posição. A distância entre os pontos de ambas as classes caracteriza a margem que otimiza o processo de classificação. Como o SVC usa distâncias espaciais para realizar sua classificação, pode ser importante considerar o uso de algum método de reescalonamento dos dados.Pode ser intuitivo imaginar que um modelo que maximiza a margem entre o hiperplano de separação e os pontos de treinamento mais próximos das classes, resulta em um separador mais eficiente, pois em geral quanto maior a margem menor o erro de generalização do classificador. Mas é necessário lembrar da troca entre enviesamento e variância, uma margem maior pode resultar em um aumento do enviesamento do modelo, reduzindo sua variância. Por outro lado, uma margem mais reduzida pode implicar em uma redução do enviesamento, mas um aumento da variância do modelo. Há dois métodos adotados para a escolha do tamanho da margem. O primeira, chamado de Margem Rígida (Hard Margin), é mais indicado para bases com dados linearmente separáveis, entretanto elas podem ser mais sensíveis aos outliers. O segundo método, conhecido como Margem Suave (Soft Margin), é mais indicado para datasets com dados linearmente inseparáveis e apresenta maior maleabilidade e melhor tratamento com outliers.  Para manter um bom balanço entre o viés e a variância no método SVC, é necessário dosar dois hiperparâmetros, C e y. Os hiperparâmetros de um modelo contribuem para sua robustez e precisão, evitando que o modelo seja superdimensionado ou de eficiência insuficiente. O hiperparâmetro de regularização C controla a intensidade da regularização, mantendo com ela uma relação inversa. Quanto maior C, menor a intensidade da regularização, do tipo Ridge. O hiperparâmetro C é responsável por controlar o que se pode entender como a suavidade da margem que separa os dois clusters. Essa relação pode ser vista na figura a seguir.   Para valores mais elevados de C o classificador comete menos violações de margens, o que acaba reduzindo-a. Por outro lado, valores reduzidos para C aumentam o tamanho da margem, aumentando também o número de violações de margem. Esse manejo está diretamente ligado ao controle do sobreajuste do modelo.O hiperparâmetro y tem a função de calibrar a influência de vetores de suporte mais próximos ou mais distantes da linha separadora. Para entender melhor a importância de y é importante lembrar das funções de kernel, aplicadas em distribuições de pontos não linearmente separáveis. Essas funções realizam transformações nos pontos, tornando possível sua separação por um hiperplano. Esse processo é conhecido como um truque de kernel (kernel trick), e guarda uma relação muito próxima com o conceito de medida de similaridade. As funções de kernel podem ser mais elementares, como a polinomial de grau d, com inclinação a e uma constante de deslocamento c, muito popular em bases normalizadas. As funções de kernel também podem ser mais elaboradas, como a função laplaciana, com seu parâmetro de ajuste o.Os valores de entrada são os atributos originais e o valor de saída é uma medida da similaridade do novo espaço de atributos. Como mostrado na figura a seguir. À esquerda vemos uma distribuição de pontos não linearmente separáveis, mas após a aplicação de uma função de kernel, à direita, ocorre a separação entre os pontos em relação à nova medida de similaridade compondo o espaço de atributos. O SVM entende similaridade em termos de proximidade e com isso consegue realizar a separação dos pontos, mantendo os pontos semelhantes mais próximos entre si e mais afastados dos demais.O parâmetro y tem então um comportamento inverso ao do desvio padrão da função de kernel escolhida. Isso significa que um valor alto de y implica em uma função de kernel com baixa variância, implicando que dois pontos precisam estar relativamente próximos, para serem classificados como semelhantes. Em termos do classificador um valor alto de y fará com que apenas os pontos mais próximos da linha separadora afetaram na classificação dos pontos. Já um valor baixo de y define uma função de kernel com alta variância, o que pode classificar como similares pontos relativamente distantes entre si, o que se traduz numa influência maior dos pontos mais distantes da linha separadora, na classificação de pontos de teste. Como pode ser visto na figura a seguir. Imagine agora que consideremos um dataset semelhante ao apresentado anteriormente, mas agora com a inclusão do atributo C, como pode ser visto a seguir. A extrapolação do conceito bi-dimensional de linha separadora, para um conceito tri-dimensional de plano é apresentado na figura a seguir. Note que a dimensão do objeto geométrico separador das classes tem sempre uma unidade inferior àquela do espaço criado pelos atributos do dataset disponível. Isso quer dizer que em um sistema com n atributos, ou n-dimensional, o objeto separador terá (n-1) dimensões. Perceba que no sistema acima um plano corta o espaço formado pelos atributos A, B e C e separa as observações entre as classes de Círculos Vermelhos, abaixo do plano e Cruzes Azuis, acima do plano. A equação geradora de um plano com n dimensões, ou um hiperplano é apresentada a seguir:Em que Wj=(W0, W1, W2,..., Wn) representa um vetor com os coeficientes associados a cada atributo, a constante W0 representa o coeficiente de interceptação do hiperplano e o vetor X=(X1, X2,..., Xn) contém os atributos de nossas observações. O SVM traça um hiperplano entre os pontos, para separá-los e realizar sua classificação, lembre-se que para pontos originalmente linearmente inseparáveis é importante a aplicação de uma função de kernel.Uma vez que os pontos foram submetidos a uma função de kernel, que permite a criação de um hiperplano separador, o método classifica cada ponto como estando acima ou abaixo do hiperplano construído, como mostrado a seguir: Pontos que recebem valor -1 são classificados como estando abaixo do plano separador, pontos com valores +1 são classificados como estando acima do plano separador.O SVM é um dos métodos mais populares para a classificação de classes, ele tenta discriminar as classes de um dataset através da geração de um plano de separação entre os pontos. Para tanto o SVM pode mapear os dados com uma função de kernel que transforma os pontos e facilita a separação das classes. É importante tomar cuidado com o excesso de dimensões, que podem sobrecarregar o classificador forçando a aplicação de técnicas de análise de bases com alta dimensionalidade.Aprenda sobre SVMNa Digital House você aprende sobre o Support Vector Machines (SVM) com abordagem teórica e prática, através do nosso curso de Data Science.Leia mais no blog DH:+ Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo+ O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços+ Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreiraE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)

Inteligência de dados: guia completo com o que você precisa saber img
#Dados

Inteligência de dados: guia completo com o que você precisa saber

São milhares de informações disponibilizadas todos os dias na internet, que podem mudar a realidade e o rumo das empresas positivamente. Mesmo sabendo das vantagens consequentes da inteligência de dados, a má exploração na análise das mesmas ainda é um grande problema.Acompanhe este artigo e entenda o conceito, a importância da área e quem é esse profissional no mercado de trabalho. Boa leitura!O que é inteligência de dados?Hoje em dia, temos inúmeras ferramentas e plataformas disponíveis para coletar e analisar o grande volume de informações que crescem constantemente. A inteligência de dados trata de tirar insights, planejar soluções inteligentes para o negócio e tomar decisões estratégicas nesse processo.É algo essencial para qualquer empresa, pois é a área responsável por fornecer informações relevantes sobre os concorrentes, público-alvo, além das tendências do mercado.O segredo para o sucesso da inteligência de dados é a organização das informações, para simplificar as análises e aumentar o potencial da descoberta de mais insights. Usar esses dados evita achismos, garante o embasamento nas decisões e, consequentemente, mais chances de obter sucesso.Qual a importância do data intelligence?Utilizar a inteligência de dados ou data intelligence, como também é conhecido, já não é uma escolha, é uma necessidade! Todas as empresas consolidadas no mercado adotam a prática pelos benefícios que agregam ao negócio.Isso porque vivemos em um cenário dinâmico, em que as coisas não param de evoluir. Sendo assim, as organizações aderem às transformações digitais (potencializadas ainda mais na pandemia) e, em paralelo, o comportamento dos consumidores também se modifica. Por isso, tomar decisões baseadas em informações relevantes, atualmente, é a estratégia mais assertiva.Nesse processo de transição para o digital das empresas, elas buscam facilitar o trabalho de gestão em diversos sentidos. Isso porque, além das tecnologias que passam a fazer parte da produtividade, também há o grande volume de dados que cresce todos os dias, carregados de insights importantíssimos para qualquer negócio, e que precisa ser analisado cuidadosamente.Imagine, por exemplo, uma empresa que quer aumentar suas operações para diferentes mercados, mas precisa optar por qual caminho seguir. Se ela se basear em dados, será possível avaliar as opções com maior potencial de sucesso, garantindo que o investimento valha a pena.Podemos pensar também nos departamentos organizacionais, onde o time de conteúdo, por exemplo, precisa dos insights para fazer um marketing de conteúdo que agregue valor ao público, assim como a área de Customer Experience (CX), que precisa ter informações inteligentes do público-alvo para oferecer a melhor experiência ao usuário.Quem são os profissionais de inteligência de dados?São diversas carreiras que atuam com a inteligência de dados, sejam analistas, consultores, gerentes, supervisores, cientistas de dados, entre muitos outros. Esses profissionais precisam ter habilidades analíticas para ler, coletar e analisar dados com precisão.De acordo com um levantamento realizado pela Plugar, 65% destes profissionais estão concentrados no sudeste do País, principalmente na cidade de São Paulo e região, onde também fica a maior concentração de universidades que os formam, além das empresas que os contratam. Com isso, podemos concluir que ainda há muito espaço para novos profissionais em outras localidades.Além disso, há muita demanda para profissionais de dados e poucos profissionais qualificados, que não são suficientes para suprir toda essa necessidade. Ou seja, o mercado está extremamente aquecido e, se você tem interesse, este é o melhor momento para ingressar na área, que é uma promessa para o futuro, além de uma garantia de boa estabilidade profissional.Depois de saber um pouco mais sobre a área de dados, fica difícil não se interessar pelo segmento, não é mesmo? Neste contexto, ter uma certificação ou diploma é uma ótima opção para desenvolver uma base sólida de conhecimentos e utilizá-los no dia a dia das empresas, além de ser um diferencial no mercado de trabalho, quando for fazer entrevistas.A Digital House entende essa realidade e oferece os cursos de Data Science e Data Analytics, que ensinam o aluno a tomar decisões com base em dados, além de gerar inteligência para o negócio, a partir de diferentes ferramentas, como PowerBI, SQL Server e outras.Que tal garantir seu sucesso profissional conosco? Todos os alunos também podem participar do programa gratuito de apoio à recolocação e de feiras de recrutamento exclusivas (Recruiting Day).Por que investir na cultura data-driven?Investir em uma cultura data-driven é buscar resoluções que trazem resultados mais assertivos em diferentes segmentos de mercado, por meio da coleta e análise de dados. E isso precisa ocorrer de maneira organizada, nos diversos departamentos de uma organização, para que não haja limitação de acesso.A cultura data-driven permite que um grande conjunto de dados seja compilado em um só lugar, para que todas as áreas de uma empresa tenham acesso de maneira simples e efetiva.Pensando no mercado, que é cada vez mais competitivo, implantar a cultura data-driven e a inteligência de dados agrega e contribui para a conquista e prospecção de novos clientes, além da retenção dos já existentes, estando na frente da concorrência. É, sem dúvida, um investimento rentável por garantir que as tomadas de decisão sejam as melhores nos planejamentos.Para que todo esse processo aconteça da melhor maneira, é necessário que a gestão tenha um mindset ágil. Recomendamos a leitura do nosso artigo sobre gestão de produtos, entendendo também a importância dele no mercado e as principais habilidades exigidas pelo mercado.Leia mais no blog DH:+ Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo+ O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços+ Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreiraE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)