Clusterização: o que é e por que é tão importante para as empresas?

Todos os dias, milhares de dados são gerados. Assim, técnicas como a clusterização são usadas a fim de unir indicadores comuns. Entenda.

Clusterização

No mercado, cada vez mais empresas investem na implementação de novas tecnologias para otimizar os seus processos e alcançar melhores resultados. Neste contexto, a clusterização é uma ótima opção para trazer um melhor desempenho, confiabilidade e agilidade para a execução de demandas mais complexas.

Se você busca conhecer novas soluções para trazer melhorias aos recursos ligados à tecnologia de sua empresa, essa pode ser a melhor escolha. Acompanhe este artigo, no qual abordaremos importantes aspectos sobre a clusterização e como implementá-la em seu negócio. Boa leitura!

O que é clusterização?

A palavra "cluster" vem do inglês e significa "grupo". Sendo assim, a clusterização nada mais é do que um agrupamento, podendo ser aplicada em diferentes aspectos, como banco de dados, conjunto de clientes, dispositivos, entre outros.

Com isso, o termo surge com mais frequência no universo de Programação, Marketing Digital e, principalmente, na área de Dados, onde os cientistas recorrem à técnica como forma de organizar um enorme volume de informações do Big Data, a fim de segmentá-los de maneira efetiva.

Se pararmos para pensar, de certo modo, qualquer tipo de dado, desde que possa ser contável/quantificável em escalas grandes, pode passar pelo processo de clusterização.

Qual a importância de uma clusterização para as empresas?

A clusterização é uma técnica que otimiza a parte funcional de qualquer tipo de operação, garantindo mais rapidez e o aperfeiçoamento do desempenho de todas as tarefas envolvidas.

Devemos destacar que sua implementação não traz a necessidade de um computador superpotente. É possível utilizar máquinas simples, de fácil manutenção, garantindo uma redução de custos no negócio, se comparado a outras técnicas baseadas na tecnologia.

Além disso, a clusterização é um processo que possui uma aplicabilidade bastante variada. Com ela, é possível abordar, de maneira eficiente, diversos tipos de problemas, situações e objetivos, mesmo que sejam simples ou até os mais complexos de uma determinada empresa.

Quais são as principais situações para aplicar a técnica de clusterização?

Como comentamos, a clusterização é uma técnica com aplicabilidade abrangente, ou seja, ela pode ser implementada em diferentes casos. Separamos os principais para você. Veja:

Clusterização de clientes

Neste caso, o objetivo é formar grupos com características em comum, como uma maneira de segmentação. Essa ação possibilita que uma empresa mapeie e entenda com exatidão qual é o real perfil do seu cliente. Assim, ela toma decisões com maior embasamento em suas estratégias.

Clusterização de produtos

Quando falamos sobre redes varejistas e e-commerces, por exemplo, o produto é a alma desses negócios. No dia a dia do setor, a distribuição assertiva dele é um grande desafio presente.

Para que tudo ocorra da melhor forma, a técnica da clusterização pode ser aplicada, agrupando mercadorias por categoria, preços, público-alvo, entre outros critérios.

Clusterização de servidores

Quando diferentes computadores estão agrupados de acordo com os seus servidores, também chamamos de clusterização. Normalmente, o recurso é utilizado por empresas de cloud computing, SaaS, IaaS e PaaS, a fim de assegurar um amplo acesso dos seus clientes aos respectivos sistemas, reduzindo o risco de quedas e mantendo o bom funcionamento dos serviços online.

Clusterização de dados

Para facilitar a organização e o acesso de usuários aos bancos de dados de softwares e sistemas de uma empresa, a clusterização de dados é uma ótima opção.

E você sabia que a área de Dados está mais aquecida do que nunca? Por proporcionar um bom mapeamento, organização e a possibilidade de categorizar um grande volume de informações, ela tem auxiliado as organizações em suas tomadas de decisão.

E muito mais do que isso: definir e estruturar estratégias, com base nas tendências coletadas no dia a dia. Além disso, o relatório "The Brazilian Data Analytics Market" apontou que o mercado de análise de dados do Brasil deve ter um crescimento substancial até 2026.

Caso tenha interesse, é imprescindível saber que ter a certificação de um curso é um grande diferencial para a carreira do(a) profissional. Isso porque ela mede e comprova os conhecimentos, requisitos e habilidades técnicas às empresas, algo importante em um mercado de trabalho tão competitivo.

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