O que é o BigQuery e quais são os seus principais benefícios para as empresas?

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Isso porque ele possui um sistema interativo de indexação, permitindo que as consultas às informações sejam muito mais rápidas e completas. O BigQuery é baseado na nuvem e pode ser integrado a outras ferramentas de Business Intelligence (BI), além de outros aplicativos Google.

Acompanhe este artigo para entender o seu funcionamento, além de suas principais aplicações no universo corporativo.

O que é BigQuery?

Como comentamos, essa é uma solução em formato de estrutura para armazenamento de dados, criada pelo Google, com o objetivo de simplificar a integração e análise de um grande volume de informações (Big Data), tornando, por exemplo, mais assertivo, barato e produtivo o processo de levantamento, que possibilita aos líderes das empresas entender o resultado de seus investimentos.

Por ser um produto Google, possui uma ótima estrutura de processamento de dados, garantindo que o sistema de pesquisa SQL faça buscas muito mais rápidas!

A interação acontece por meio de um navegador web próprio, uma linha de comando ou através de chamadas para API, utilizando linguagens Java, Python ou .NET. Além disso, as empresas também podem obter e acessar cópias dos seus projetos a partir da plataforma Google Cloud.

Qual é a sua importância para as organizações?

O BigQuery é uma ferramenta estratégica que faz toda a diferença na gestão de informações das empresas. Os investimentos em soluções de Marketing Digital como o Google Adwords, por exemplo, geram muitos relatórios para o banco de dados, que podem acabar desestabilizando as organizações, por conta do grande volume de coisas a serem armazenadas e manipuladas.

Manter tudo isso em ordem para as estratégias de Business Intelligence é essencial e, com o BigQuery atuando dentro do Google Cloud, tudo isso é possível. Para deixar mais claro, separamos mais algumas vantagens em utilizar a solução nas organizações. Veja:

Análise em tempo real

Com toda a infraestrutura oferecida pelo Google, o processo de coleta de dados possui uma performance excelente. Dessa forma, a empresa pode manter seus resultados atualizados de forma rápida, realizando consultas ou desenvolvendo relatórios em tempo real.

Acessibilidade

O BigQuery é acessível tanto para as grandes quanto para pequenas empresas. Você deve estar se perguntando: como a solução cobra dos seus clientes o uso do banco de dados? Tudo parte de dois indicadores.

O primeiro é a armazenagem de dados, ou seja, se você utiliza a cota mínima ou máxima de dados que pode armazenar. O segundo é o volume de dados envolvidos em uma consulta. São até 10 GB de dados guardados e até 1TB de consultas efetuadas.

Não precisa de servidor

O BigQuery dispensa o uso de um servidor. Ele usa toda a estrutura do Google Cloud e, assim, uma empresa não precisa se preocupar em investir recursos para obter uma performance melhor em suas consultas.

Além disso, a organização pode, por exemplo, determinar que região os seus dados estarão armazenados na nuvem e onde processará as suas informações.

Utiliza o SQL padrão

Quando a Google desenvolveu o BigQuery,  foi muito considerado o tipo de linguagem para interagir com esse banco de dados. É por isso que optou-se pelo padrão SQL, que já é difundido em todos os outros bancos relacionais de mercado.

Com isso, caso a empresa decida migrar a aplicação de diferentes conjuntos de dados de um banco tradicional para o BigQuery, o processo é simples e as chances de reescrever códigos são mínimas.

Compartilhamento otimizado

As empresas podem compartilhar o seu banco de dados BigQuery com usuários internos ou externos ao ambiente Google. Além disso, é possível apurar quanto cada um deles pode gastar quando consultar as informações.

Machine Learning

O BigQuery possui uma linguagem própria chamada BigQuery ML. Ela permite que as empresas criem, testem e implementem modelos de Machine Learning dentro das informações armazenadas no banco de dados.

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Depois de aprender sobre o BigQuery e quais são suas principais vantagens, você deve ter se interessado sobre como adquirir a ferramenta, usá-la e ver todos esses diferenciais na prática, não é mesmo?

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