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Área de dados: quais são os principais mitos e como migrar para a área?

Área de dados: quais são os principais mitos e como migrar para a área?
#Dados
9 de setembro - min de leitura

Nos últimos anos, cada vez mais empresas passaram a entender a importância da área de dados para as suas estratégias e, por isso, a transformação digital tem se tornado mais presente no mercado.


Quando falamos sobre Tecnologia da Informação (TI), considerando o panorama do mercado, o entusiasmo é gigante, pois são diversas carreiras possíveis, que são grandes promessas no mercado de trabalho. Por outro lado, muitos equívocos também são espalhados entre as pessoas e a área de dados não escapa disso.

O campo é um dos mais importantes da TI e, se bem administrado, pode resultar em ganhos significativos e em mudanças positivas para o rumo de um negócio. No entanto, as percepções equivocadas da área de dados também podem atrapalhar o gerenciamento dos recursos analíticos, que beneficiam os usuários corporativos e os seus clientes.

Neste artigo, te explicaremos sobre a área de dados e os seus principais mitos, além de te contar qual é a melhor maneira de migrar para o segmento. Acompanhe.

O que é área de dados?

Vivemos em uma constante transformação digital, onde a ascensão da tecnologia é cada vez maior. Neste contexto, diversas informações são geradas diariamente no mundo online, fazendo com que exista uma área para transformar todos esses dados disponíveis em valores, para ajudar as organizações a tomarem as decisões mais assertivas em suas estratégias de atuação.

Hoje em dia, muito se ouve falar da ideia de que dados são o novo petróleo da humanidade. Isso porque cada vez mais empresas do mercado compreendem a importância de buscar informações, para extrair valor delas, tendo insights de negócios, que são diferenciais para um negócio bem-sucedido.

Com isso, novas profissões e posições foram surgindo dentro dos organogramas das empresas e, por mais que muitas nomenclaturas da área sejam usadas em todo o país, a verdade é que tudo ainda está em evolução e, por isso, muitos mitos acabam surgindo (nós ainda falaremos sobre eles neste artigo).

Para os novos profissionais da área de dados, o mais importante é entender as diversas possibilidades de atuação e observar como cada empresa está lidando com os cargos internamente. Cientista, arquiteto, engenheiro ou analista de dados, especialista em inteligência artificial ou machine learning e analista de business intelligence são algumas dentre muitas opções de carreira da área.


Quais são os mitos da área de dados?

Cada vez que novas empresas criam estratégias para o gerenciamento de dados ou pessoas decidem estudar sobre a área, alguns mitos podem surgir durante os processos. Separamos os principais para te ajudar:

Análise de dados requer um grande investimento

É comum as empresas pensarem que qualquer medida que envolva tecnologia necessite de altos investimentos. “Quanto vai custar tudo isso?” Essa é uma pergunta frequente que os gerentes de TI precisam responder quando constroem o projeto de uma nova ferramenta.

Neste contexto, muitos supõem que o gerenciamento e a análise de dados é uma tarefa cara e limitada a empresas com grande orçamento. No entanto, isso é um mito. Atualmente, existem muitas ferramentas gratuitas disponíveis no mercado, que podem ajudar você a mostrar o valor de uma boa análise.

Basta fazer um curso para saber tudo sobre dados

Calma, não é bem assim. Se você se interessar em aprender sobre a área de dados, fazer um curso é uma ótima maneira para iniciar. Porém, depois de se formar, não há como você parar de estudar e achar que tá tudo bem.

O campo é cheio de armadilhas. Às vezes, você acha que é uma coisa e, se não analisar direito, pode se equivocar. Portanto, para continuar se destacando no mercado, o estudo constante é fundamental, ainda mais considerando que a tecnologia avança de maneira muito rápida.

É preciso guardar todos os dados

Não existe regra específica que obrigue uma empresa a manter armazenados todos os seus dados produzidos. Cada empresa possui suas próprias normas, de acordo com o setor em que atua. Além disso, por meio das orientações regulatórias, elas podem separar as informações que não possuem utilidade das que precisam ser mantidas nos bancos de dados.

A inteligência artificial destruirá empregos e arruinará toda a economia

Não podemos negar que a introdução de novas tecnologias eliminou muitos empregos. Além disso, com o crescimento da Inteligência Artificial (IA), a necessidade das pessoas executarem certas funções já não serão necessárias.

No entanto, essa informação tem o seu outro lado. Na verdade, a tecnologia, em geral, está gerando muitos empregos! São muitas demandas disponíveis no mercado para poucos profissionais qualificados. De acordo com dados da Associação Brasileira das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação (Brasscom), serão criadas em torno de 420 mil novas vagas no mercado de tecnologia até o ano de 2024. Porém, as previsões apontam que 150 mil delas não serão preenchidas por falta de trabalhadores.

Como migrar para a área de dados?

Normalmente, as pessoas que ingressam no segmento possuem diversas origens profissionais, como Estatística, Engenharia, Administração ou Economia. Isso porque é uma área relativamente nova, a qual ainda não há uma faculdade específica, por exemplo.

Sendo assim, as oportunidades são inúmeras e a quantidade de profissionais qualificados ainda é escassa, como destacamos no tópico anterior. Portanto, essa é a melhor hora de começar a aprender sobre a área de dados, para quem quer se destacar no mercado profissional.

Implantar uma cultura de dados já é um objetivo claro para muitas empresas. Conforme os negócios avançam nesse sentido, os times de profissionais especializados necessitam de mais pessoas qualificadas.

Se você quer iniciar a sua carreira em dados ou fazer uma transição para a área, a Digital House é a melhor escolha para você aprender assertivamente! Temos os cursos de Data Analytics, Data Science e Inteligência Artificial. Escolha a carreira que mais se encaixa com você! Nossas aulas remotas são dinâmicas, 100% ao vivo e contam com os melhores especialistas do mercado.

Caso tenha mais interesse sobre a área de dados, temos materiais gratuitos e ricos de conhecimento ao seu dispor, como o e-book que produzimos sobre como contornar uma gestão de crise com dados. Nele, explicaremos como uma boa análise pode mudar toda a realidade de uma empresa que está passando por dificuldades.

Leia mais no blog DH:

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O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços

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Smart home: entenda o que é a inteligência artificial funcionando dentro de casa

No contexto acima, não podemos negar que a transformação digital é um processo presente e constante em todos os lugares, revolucionando o dia a dia de lares e empresas. O smart home é um elemento que faz parte desse universo e ensina as pessoas a terem novos comportamentos nas tarefas de rotina em suas casas.Hoje em dia, essas questões são muito importantes, haja vista a necessidade de otimizar o tempo diante de tantas obrigações e responsabilidades que as pessoas possuem. Acompanhe este artigo e entenda tudo sobre o tema.O que é smart home?A smart home é uma tendência nos últimos anos. Esse conceito de moradia envolve o uso da tecnologia, para proporcionar mais conforto, segurança e praticidade às pessoas.Para se entender de uma forma mais clara do que seria uma smart home, imagine as seguintes situações: controlar a intensidade de luz em um determinado ambiente, programar o desligamento da iluminação em certo horário, trancar e destrancar portas sem precisar usar as chaves, acionar o enchimento da banheira e controlar a temperatura da água pelo celular, entre muitos outros exemplos.Tudo isso já é uma realidade em muitas casas e são opções de soluções disponibilizadas por empresas especializadas em automação de ambientes e algumas construtoras, que já estão entregando os seus imóveis com toda a infraestrutura e preparação necessárias para a instalação de todos os equipamentos.Vivemos um processo constante de crescimento e desenvolvimento. Pense que, no passado, por exemplo, muitos afazeres foram facilitados por criações, como geladeiras, máquinas de lavar, entre outros. A agilidade e a praticidade de uma smart home é algo que vem ganhando cada vez mais força e pretende tomar conta de cada vez mais residências.De acordo com um levantamento do IDC Brasil, a previsão é que, nos próximos anos, o mercado brasileiro de casa inteligente tenha um aumento de 30% e que o volume de negócios neste ano supere a marca de US$ 291 milhões.Se antes a presença de computadores e aparelhos sem fio já agradava e encantava muita gente, as coisas que estão surgindo são incomparáveis. Os benefícios da smart home e os equipamentos de última geração ligados à internet e integrados a sistemas sofisticados oferecem uma nova definição do que é um bom lifestyle.Exemplos aplicados do smart homeA combinação de móveis e eletrodomésticos a tecnologias faz com que o smart home consiga oferecer ainda mais conforto, acessibilidade e segurança no dia a dia das pessoas. Separamos os principais exemplos desse modelo residencial. Confira:Soluções wirelessJá parou para pensar na quantidade de equipamentos sem fio que temos disponíveis para uso? Nos projetos de smart home, as soluções wireless permitem o uso de muitos equipamentos e dispositivos ao mesmo tempo, sem precisar quebrar paredes ou ter aqueles fios aparentes pela casa.Lâmpadas inteligentesAgora é possível criar um cenário totalmente diferente nos ambientes com essas lâmpadas, que mudam de cor e intensidade somente por meio de um toque no smartphone.Sistemas de segurançaA segurança é uma questão considerada essencial e imprescindível para muitas pessoas. Nesse quesito, uma smart home pode promover a interligação entre as câmeras de monitoramento com sistemas de alarme, além do uso de sensores de presença, controle de acesso por biometria e abertura ou travamento de portas e janelas a partir do próprio celular.Assistentes virtuaisSão dispositivos ativados por comando de voz ou a partir de um simples toque no celular para auxiliar em diversas tarefas, como ligar e desligar outros aparelhos. 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Cada vez mais os algoritmos de programação se tornam presentes no mercado, moldando determinadas carreiras para o mercado de trabalho do futuro.Confira as grades dos cursos de programação da DH e se torne um especialista pronto para lidar com os principais desafios do dia a dia, garantindo sua estabilidade profissional e a independência financeira almejada por tantas pessoas.Não deixe de conferir também nossa biblioteca de conteúdo e o Blog DH, com diversos outros materiais e artigos sobre as diferentes áreas do futuro, como marketing, dados, negócios digitais, programação e UX.Leia mais no blog DH:+ Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo+ O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços+ Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreiraE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)

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#Tecnologia

A era do óculos inteligente

Com o avanço da tecnologia, diversos objetos do nosso dia a dia estão se tornando cada vez mais inteligentes e digitais.Há alguns dias a Ray-Ban em conjunto com o Facebook anunciaram um óculos inteligente com o objetivo de tirar fotos e gravar vídeos curtos, ouvir música e até mesmo para fazer chamadas telefônicas sem precisar ter seu celular próximo. Depois do anúncio a Xiaomi também divulgou que está desenvolvendo o seu próprio óculos inteligente que diz ser diferente dos seus concorrentes. A empresa não quer que o dispositivo seja um complemento para smartphones, mas que ele funcione de forma independente para algumas tarefas.Mas o que podemos esperar para os próximos anos com esses novos produtos?Uma época mais digitalHoje em dia, quando ligamos a televisão no noticiário ou acessamos a internet, recebemos uma chuva de novidades tecnológicas. É carro que dirige sozinho, robô que aspira a casa, inteligência artificial que acende a sua luz ou simplesmente conta uma piada para você.Percebemos que o objetivo das grandes empresas é que essas tarefas do cotidiano virem mais automatizadas e artificiais. Será que o filme Wall-E acertou em representar o mundo daquele jeito? Pode ser que sim, mas também pode ser que não!Segurança do UsuárioVoltando ao assunto dos óculos, o que mais preocupa é a segurança do usuário.Com certeza, quem já viu a famosa série Black Mirror usa algo para tampar a webcam, isso porque, através da série, descobrimos que podemos ser monitorados através das nossas câmeras, celulares e outros objetos.Agora imagine estar usando um óculos com câmera e sistema inteligente todos os dias sem se sentir observado e sem privacidade. Mesmo sendo um tema para se aprofundar e meio assustador, é algo que precisa ser pensado e colocado na mesa para uma reflexão.É incrível que o mundo esteja cada vez mais evoluindo tecnologicamente, mas devemos saber olhar o lado bom e também o lado ruim.Inteligência artificial na DH Conheça o Certified Tech Developer, um curso completo de Programação, pensado e desenhado pelo Mercado Livre e Globant em conjunto com a Digital House. Nele, você aprenderá fundamentos digitais, front-end, back-end, infraestrutura, banco de dados, além de learning agility, entre outras coisas.Para mais assuntos como esse, conheça a nossa biblioteca de conteúdo.Leia mais no blog DH:+ Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo+ O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços+ Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreiraE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)

Ciência de dados e inteligência artificial: qual é a relação entre elas? img
#Dados

Ciência de dados e inteligência artificial: qual é a relação entre elas?

Possuir a habilidade de extrair informações de valor dos dados que uma empresa coleta e saber o potencial e os possíveis usos da ciência de dados e inteligência artificial pode diferenciar uma empresa no mercado e o profissional em sua carreira.Neste artigo, você entenderá esses conceitos e a relação existente entre eles. Continue acompanhando.Qual a relação entre ciência de dados e inteligência artificial?A ciência de dados e a inteligência artificial são áreas aplicadas de forma intercambiável nas empresas. É importante saber que, embora os dados possam necessitar de alguns aspectos da IA, eles não refletem tudo. A inteligência artificial está em um processo constante de evolução e ainda há muito o que mudar e explorar.A ciência de dados é uma tecnologia que vem conquistando indústrias em todo o mundo e contribuiu para a quarta revolução industrial que ouvimos tanto falar.Isso é uma consequência da explosão maciça de informações disponíveis na internet e a crescente necessidade das organizações de se basear nos dados, para criar produtos melhores ao mercado. Isso porque é a partir deles que os negócios tomam decisões cuidadosas em suas estratégias de atuação.As várias fases e procedimentos na ciência de dados envolvem coleta, manipulação, visualização e gerenciamento de dados para prever tendências e a ocorrência de eventos futuros. Sendo assim, o profissional precisa ter um conhecimento sobre os algoritmos de aprendizado de máquina. E é aí que entra a inteligência artificial. As empresas precisam que os cientistas de dados ajudem a tomar as decisões necessárias, baseadas em dados. Eles auxiliam a entender e analisar os seus próprios desempenhos de operação e também sugerem as melhorias necessárias para impulsionar seus resultados. E também ajudam a equipe de desenvolvimento de produtos a aplicar melhorias para os clientes finais, analisando seu comportamento a partir das informações.Quanto ganha um cientista de dados e inteligência artificial?O salário de um cientista de dados inicia em R$ 4.585,00 e pode chegar até R$ 8.170,00. Sendo assim, a média salarial no Brasil é de R$ 6.144,00, dependendo das habilidades técnicas e experiências, lembrando que essas habilidades também incluem a manipulação de algoritmos de IA.Já o salário médio do profissional que decide trabalhar focado 100% na inteligência artificial, como um engenheiro de machine learning, por exemplo, segundo o site Glassdoor, é de R$ 6.772 por mês, podendo chegar a R$ 16.000,00, para nível sênior, aqui no Brasil. Os valores costumam variar conforme o porte da empresa e a experiência do trabalhador.Como é o curso de ciência de dados e inteligência artificial?Atualmente, o grande desafio dos profissionais é acompanhar as mudanças da tecnologia. Não são só os cientistas de dados e especialistas em inteligência artificial, pois essas transformações afetam todo o mercado de trabalho de uma forma geral.Os profissionais que dominam as habilidades de interpretar dados ou usá-los para promover mudanças e basear suas decisões serão sempre essenciais e ainda mais valorizados se houver o pleno domínio da inteligência artificial, para poupar tempo e o gasto de recursos.O Brasil carece de profissionais qualificados em tecnologia, formando anualmente 46 mil novas pessoas para trabalhar nas diferentes carreiras. É um número baixo de acordo com estudos que preveem a necessidade de 420 mil novos trabalhadores até 2024.Sendo assim, a recomendação é para que você não se preocupe com as mudanças do mercado de trabalho, mas invista no seu conhecimento e entendimento das novas tecnologias.O curso de Inteligência Artificial da Digital House (DH) é voltado para profissionais que já possuem experiência na área, além da familiarização com cálculos, probabilidade e estatísticas e conhecimentos básicos de machine learning.A maioria dos profissionais que optam por escolher a jornada são cientistas de dados que querem aprender novos conceitos e processos. Confira os principais:• Fundamentos da aprendizagem profunda.• Como construir redes neurais e liderar com sucesso projetos de machine learning.• Redes convolucionais, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm etc.A DH é a maior referência de instituição para aprendizado de habilidades digitais da América Latina e entende a importância da inteligência artificial para o crescimento da tecnologia e o sucesso das empresas no mercado.Inscreva-se no curso e seja um especialista capaz de lidar com os desafios atuais e, consequentemente, do futuro, desenvolvendo diversas soluções inovadoras para processos organizacionais, entre outros campos.Leia mais no blog DH:+ Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo+ O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços+ Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreiraE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)