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2 mitos sobre la industria de la programación web

2 mitos sobre la industria de la programación web
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24 de febrero de 2016
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Son muchísimas las personas que, aunque desean aprender a programar, desisten o buscan realizar otro tipo de actividad ya que creen que para eso hace falta ser un genio o haber nacido con habilidades especiales. Incluso están aquellos que piensan que este proceso es similar a aprender un idioma real, como inglés o japonés ¡pero no es así!

Por este motivo es importante aclarar 2 mitos acerca del aprendizaje de lenguajes de programación, ya que lo único que hacen es inhibir a los interesados, en vez de animarlos a que se sumen a esta movida extraordinaria.

mito-o-verdad-890x500_cMito 1: Los lenguajes de programación son los "Idiomas de la informática”

Hace varias décadas, programar era más complejo ya que las computadoras de aquel momento requerían de otros procesos. Sin embargo, con el correr del tiempo han surgido nuevos lenguajes de programación, que fueron  diseñados para que programar sea más sencillo.  Dos ejemplos son JavaScript y PHP. Además, hay muchísimas personas que afirman que una vez dominadas las técnicas elementales de programación, la curva de aprendizaje para los nuevos lenguajes se acorta.  Por supuesto, hay que tener voluntad y estudiar, como sucede con cualquier habilidad que se dominar. Mito 2: Hay que invertir muchos años para aprender a programar Cuando una persona decide aprender un idioma extranjero, debe adquirir conocimientos vinculados al vocabulario, la gramática y la fonética, entre otros aspectos. Por ende, se trata de una habilidad que lleva años adquirir.  Pero en el caso de la programación, la situación es diferente porque muchas palabras ya son conocidas y la mayoría de ellas provienen del inglés.  Por eso, quienes sepan este idioma corren con ventaja. Sin embargo, como se trata de vocabulario técnico, es habitual que las personas que solo hablen español estén familiarizadas con las palabras anglosajonas. Por último, aquí no existen los desafíos de aprender a escuchar, pronunciar y hablar literalmente.  En síntesis, ¡está lleno de historias de personas que aprendieron un lenguaje de programación y lograron resultados sorprendentes en cuestión de meses! Si aún tenés dudas, te invitamos a comunicarte con nosotros.

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Miles de programadores web full stack de todo el mundo se expresaron en Twitter días atrás para opinar acerca de cuáles son sus lenguajes de programación favoritos, en base a seis criterios:  El primero que aprendieron, el que les causó más dificultades, el que más usan, el que odian, el que más aman y el que recomiendan para principiantes.Tras obtener datos de unos 15.000 desarrolladores,  Victoriano Izquierdo  analizó los tuits con la herramienta de análisis científico de datos Graphext obteniendo, como resultado, que Javascript, Python, Java y C# lideran el ranking de los lenguajes preferidos. Este resultado coincide con otros sondeos realizados en todo el mundo. Por ejemplo, la última encuesta anual de desarrolladores de JetBrains, llevada a cabo a principios de este año, así como los índices TIOBE, el PYPL, entre otros.  Este ranking es ideal para aquellos que quieren aprender a programar, porque da cuenta de las opiniones en primera persona de aquellos que ya están recorriendo su camino dentro del campo de la programación web.

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¿Por qué estudiaste en Digital House?Elegí Digital House porque varias personas me recomendaron la institución, y de hecho, estudiar en Digital House fue una de las mejores cosas que me pasaron en la vida porque el campus es genial, aprendí a programar aplicaciones móviles Android y conseguí empleo rápidamente.¿Qué te parecieron los profesores?Los profesores son muy buenos. Cada vez que alguien tiene una duda la resuelven en dos minutos, y el material que ofrecen para trabajar es increíble.¿Cómo fue tu experiencia de búsqueda laboral?Esto fue todo una sorpresa porque tuve una recomendación por parte del profesor, y al otro día me llamaron para una entrevista, y luego de ir a esa cita me pidieron que me realice el examen pre-ocupacional para entrar. Para este proceso, el programa de Desarrollo Profesional de Digital House me ayudó un montón porque me permitió mejorar mi perfil en LinkedIn y a optimizar mi CV.¿Recomendarías estudiar en Digital House?Totalmente, porque los cursos que imparten te dan las herramientas para trabajar en cualquier ámbito en el que uno se quiera desarrollar con respecto a la programación.

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Cómo determinar las palabras clave ideales para el contenido web

Dentro del marketing digital, Las palabras clave (keyword) son un elemento fundamental. De hecho, estos términos deben ser contemplados al redactar contenidos para websites ya que, si utilizamos las palabras correctas, mejorará el posicionamiento del sitio en los buscadores. Además de esto, en lo que respecta al SEO (Search Engine Optimization), identificar las palabras clave correctas también puede ayudar a entender mejor a la audiencia, medir el sentimiento de la marca y hasta monitorear a los competidores.  Para identificar las palabras clave se recomienda efectuar una serie de pasos:  1. Listar los temas relevantes: Acá el objetivo es ponerse en el lugar de un usuario para determinar cuáles son los vocablos relacionados al website. Por ejemplo, si hablamos de ciencia de datos, las palabras clave pueden ser “big data”, “Python”, “visualización” y “data scientist”, entre otras. Esta lista no es específica de palabras clave, sino que servirá para definir las keywords a utilizar para optimizar el SEO.  2. Recurrir a las sugerencias de Google: Luego hay que buscar esos temas en Google para ver qué sugiere este buscador. Por ejemplo, continuando con el tema de la ciencia de datos, si buscamos esta frase en Google aparecerán sugerencias sobre pdfs, cursos, definición, casos y mucho más.  3. Descubre búsquedas relacionadas: Para esto hay que ir a la parte inferior de la página de resultados de búsqueda y consultar los resultados que aparecen en el apartado de “Búsquedas relacionadas con __________ (la palabra clave buscada).Continuando el ejemplo del ciencia de datos, en el apartado de Google es posible encontrar búsquedas relacionadas que integran términos como: “ciencia de datos”, “importancia de la ciencia de datos” y “consultora ciencia de datos”, entre otros.  4. Filtrar la lista de palabras clave: Hay herramientas, como el Keyword Planner de Google u otras similares como Keywordtool.io, Moz Keyword Explore y BuzzSumo.  Para eso hay que cargar las palabras para consultar los volúmenes de búsquedas y tráfico estimado de cada término. Así es posible estimar cuántas impresiones o clics se pueden obtener.Una vez que se tiene toda esta información de las palabras clave, hay que prestar atención a variables tales como promedio más alto de consultas, clics e impresiones y clics.  Terminado este proceso, ya estamos listos para comenzar a redactar con el objetivo de generar contenidos de calidad para la audiencia, pero que al mismo tiempo sirvan para el posicionamiento SEO. Para releer más consejos, solo hay que hacer click acá.