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Data Analytics Immersion

Incorporá conocimientos sólidos en el proceso de extracción, procesamiento y análisis de datos, con el objetivo de dar soporte a la toma de decisiones estratégicas en todo tipo de organizaciones.

Duración:

2 meses

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Modalidad:

Presencial

Especialistas

de la industria

Requisitos:

No necesitás conocimientos previos Concretá la entrevista de admisión

A quién esta dirigido:

El curso está abierto a distintos perfiles que busquen una introducción al análisis de datos para perfiles con equipos a cargo.


Imagen de Data Analytics Immersion

¿Por qué Data Analytics Immersion?

DISCOVERY
  1. - Cómo configurar un mapa de herramientas para la medición estratégica de los datos (KPIs y OKRs).
  2. - Cómo determinar los sesgos en la toma de decisiones: overfiting, overconfidence, confirmation bias.
  3. - Analytics: qué necesitás para gestionar los datos con velocidad e inteligencia.
ESTRATEGIA
  1. - Cómo definir y diseñar arquitecturas de información (AI) ágiles y modernas.
  2. - Conocé la evolución de los sistemas de datos: del Datawarehouse al Data Lake.
  3. - Business Intelligence: cómo correr procesos ETL.
HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS
  1. - Data visualization: claves para crear dashboards en Power BI, Tableau Public y Google Data Studio.
  2. - Segmentación de clientes: ventajas y desventajas del modelo RFM.
  3. - Marketing: cómo crear estrategias de SEO y SEM para todo el funnel de conversión.

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5 May - 7 Jul

8:30 a 13:30 hs
Belgrano, BA

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* Todas estas fechas están sujetas a modificaciones

* El descuento aplicado en la matrícula, queda sujeto a la aprobación en tiempo y forma del proceso de admisión.

¿Por qué estudiar Data Analytics Immersions?

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Digital House

El rol del Data Scientist en el éxito de los negocios
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El rol del Data Scientist en el éxito de los negocios

En un contexto en el cual los tsunamis de datos no dejan de crecer, analizarlos resulta vital para cualquier organización porque así es posible anticiparse a posibles escenarios, detectar nuevas oportunidades de negocio y conocer en detalle a los consumidores, entre otros detalles. En resumen, toma importancia del concepto de data science, que tiene que ver con el análisis de los datos con el objetivo de conseguir información valiosa para la empresa.

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