Curso Data Science.
Descubre cómo el análisis de datos puede ser un factor determinante en el proceso de toma de decisiones de cualquier empresa u organización. Conviértete en científico/a de datos y adquiere las herramientas necesarias para trabajar con grandes niveles de información -big data-, utilizando una metodología de trabajo basada en modelos de aprendizaje automático (Machine Learning).

Curso de Data Science en Digital House

Data Science

Duración

Dedicación estimada

Modalidad

Prepárate para realizar el proceso de extracción, procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos, con el objetivo de apoyar la toma de decisiones estratégicas en organizaciones de todo tipo. 

Si te motivan los algoritmos, tu curiosidad te guía a nuevos descubrimientos y te encanta acumular grandes cantidades de información, este curso es para ti.

¿Qué vas a aprender?

Fundamentos: Python, Numpy, Pandas y probabilidad.

Limpieza, manipulación y visualización de datos. Estadística inferencial.

Introducción a Machine Learning y Scikit-Learn. Reducción de la dimensionalidad. Problemas de Regresión. Regularización y optimización de modelos.

Clasificación y Clustering. Evaluación de modelos y Pipelines.

Árboles, Ensambles y Boosting.

Series de tiempo y Text Mining.

Despliegue de modelos y APIs.

Programa de estudios

Data Science-PROGRAMA-PDF.pdf

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Pago

Test

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Aplicación

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Admisión

Carrera de programación web pensada y diseñada por Mercado Libre y Globant junto a Digital House, que te enseña todas las herramientas técnicas y las soft skills necesarias para que te conviertas en desarrollador/a web titulándote como Professional Developer al finalizar el primer track. Luego podrás optar por especializarte en Back-End o Front-End.

Carrera de Certified Tech Developer - Digital House

Certified Tech Developer

Más de 300 clases en vivo a través de nuestra plataforma.

Más de 200 clases virtuales en nuestro campus.

Más de 2.000 horas de práctica y trabajo en proyectos.

CTD_Programa.pdf

Dedicación

Cursada por bimestre

Turnos

El certificado tiene el sello de Mercado Libre, Globant y DH.

Se otorga el título de Certified Tech Developer.

Certificación no académica o profesional.

Nuestros certificados

Aspectos clave de la programación

Cómo desarrollar habilidades blandas

El presente y el futuro es colaborativo

Todo sobre el mundo de la programación

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Track 1 de la carrera, se paga al empezar a cursar.

Vanessa Acosta, Colombia

Juan Rojas, Colombia

Tatiana Rincón, Argentina

Nuestros alumnos nos recomiendan

¿Puedo hacer la carrera sin tener experiencia y/o conocimientos previos de programación?

¿Hay algún examen previo a entrar? ¿En qué consiste? ¿Es obligatorio?

Si ya trabajo en programación web, ¿vale la pena hacer esta carrera?

¿Qué diferencias tiene con una licenciatura en Informática o Sistemas?

¿Las materias son correlativas?

Si ya hice un curso en Digital House, ¿hay asignaturas equivalentes?

¿Qué clase de compromiso significa estudiar esta carrera?

¿Quiénes serán mis docentes?

¿Cuentan con bolsa de trabajo para estudiantes que están cursando o ya terminaron?

¿Recibiré asistencia para conseguir empleo?

¿La cursada es presencial o a distancia? ¿Habrá alguna instancia presencial si termina la pandemia o será 100% a distancia?

¿Cuáles son los criterios de graduación?

¿Cómo es el sistema de enseñanza?

¿Puedo iniciar esta carrera si tengo más de 30 años?

¿Cuál es el “perfil tras graduarse”?

¿Cuál es el campo de acción laboral de alguien que egresa de esta carrera?

¿Qué son los soft skills o habilidades blandas?

Más allá del plan de estudios, ¿hay otras actividades complementarias?

¿Hay prácticas profesionales en el marco de la cursada?

¿Puedo poner en pausa la cursada durante un bimestre y retomar al siguiente?

¿Al egresar se obtiene un título oficial?

¿Al egresar puedo trabajar en empresas de cualquier parte del mundo o solo en Argentina o Colombia?

¿Con este título puedo más adelante realizar cursos de posgrado?

¿Hay algún reintegro si me doy de baja en mitad de la carrera?

¿Cuáles son los requerimientos técnicos indispensables para hacer la admisión y cursar la carrera?

Preguntas frecuentes

Curso Data Science.
Descubrí cómo el análisis de datos puede ser un factor determinante en el proceso de toma de decisiones de cualquier empresa u organización. Convertite en científico/a de datos y adquiere las herramientas necesarias para trabajar con grandes niveles de información -big data-, utilizando una metodología de trabajo basada en modelos de aprendizaje automático (Machine Learning).

GRACIAS

Explorá nuestros cursos, programas y carreras. Estudiando datos, ofrecemos infinitas posibilidades para crear e innovar y la tecnología es nuestra mejor aliada en el camino. Descubrí toda nuestra oferta académica.

Datos - Digital House

Datos

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Curso Programación Web Full Stack.
Curso de 7 meses y medio de duración en el que vas a aprender a programar completamente desde cero. Al finalizar sabrás cómo crear una página web y aplicaciones web dominando el Front end y el Back end. También serás capaz de utilizar distintos lenguajes de programación como HTML, CSS, JavaScript, NodeJS.

Curso de Programación Web Full Stack en Digital House

Programación Web Full Stack

No es necesario contar con experiencia en el área.

Habilidades de programación aplicables al mercado.

Al finalizar el curso obtendrás un certificado digital de estudio.

Modalidad, 52 clases en vivo a través de Zoom y 39 clases asincrónicas.

Web Full Stack-PROGRAMA-PDF (2).pdf

Modalidad de cursada semanal:

Lucas Cambon

Lucas Sequeira

Jeronimo Solá

Martin Abregu

Daniel Fuentes

Desarrollo Profesional

Aplicas

Te asesoramos

Pagas

¿Puedo hacer el curso sin tener experiencia y/o conocimientos previos?

¿Las vacantes son limitadas?

¿Hay algún examen previo a entrar? ¿en qué consiste? ¿es obligatorio?

¿Necesito tener conocimientos previos?

Si ya tengo conocimientos básicos, ¿vale la pena tomar igual el curso?

¿Qué clase de compromiso significa estudiar en digital house?

¿Quiénes serán mis Docentes?

Curso Data Analytics.
Con este curso intensivo descubrí qué es una base de datos, porqué es importante para tu negocio y cómo se crea, con el objetivo de transformarlos en un recurso estratégico que dé soporte a la toma de decisiones de todo tipo. También aprendé a utilizar herramientas como Tableau, Power Bi y SQL y además conocé en profundidad sobre las etapas que componen el proceso, desde la extracción, el procesamiento y hasta el posterior análisis de datos para convertirlos en información valiosa.

Curso de Data Analytics en Digital House

Data Analytics

Herramientas de Analytics

Modelado de datos

Analytics aplicado

Storytelling y UX

Proyecto Integrador

DATA ANALITYCS-PROGRAMA-PDF (1).pdf

Maestría en Negocios Digitales.
Una propuesta que combina la trayectoria académica de la Universidad de San Andrés con la innovación constante de Digital House, y que está especialmente diseñada para formar a los ejecutivos que todas las industrias demandan hoy y necesitarán mañana para alcanzar su madurez digital. Esta maestría ofrece una mirada integradora para que sus graduados puedan articular el área de Negocio con el de Tecnología. Se trata de un rol clave y vital para cualquier organización en la era digital. Aprovecha este programa único para adquirir una visión global del universo digital y las habilidades necesarias para hacer negocios.

Maestría en Negocios Digitales en Digital House

Maestría en Negocios Digitales

Licenciatura en Negocios Digitales.
Con la nueva carrera de la Universidad de San Andrés y Digital House, vas a poder desarrollar las habilidades para encarar una nueva forma de hacer negocios, liderar compañías y lanzar productos exitosos. A través de materias relacionadas con el ámbito de lo digital y de los negocios vas aprender a administrar y dirigir organizaciones de cualquier sector y entender cómo aprovechar al máximo los recursos tecnológicos para potenciar los resultados de la empresa que lideres. Las clases se cursan en los campus de ambas instituciones educativas, en un entorno que te permitirá inspirarte de emprendedores y ejecutivos prestigiosos.

Licenciatura en Negocios Digitales en Digital House

Licenciatura en Negocios Digitales

Curso de 7 meses y medio. Aprende a programar páginas web desde cero.

Carrera de 2/3 años. Co-creada junto a Mercado Libre y Globant.

Curso de 5 meses. Analiza datos de negocio para detectar oportunidades, riesgos y mejoras.

Curso de 7 meses. Aplica modelos de Machine Learning para el análisis profundo de datos.

Ofrecemos un programa curricular de competencias digitales: acompañamos a las escuelas en la transformación digital, para que sus docentes y estudiantes pasen de ser usuarios a creadores de tecnología digital.

Escuelas en Digital House

Escuelas

Este programa esta avalado por:

De usuarios a creadores de tecnología digital

Programa de líderes digitales

Mentoría y soporte

Plataforma de aprendizaje

Certificación

Los pilares de nuestra propuesta de valor

Director General del Colegio Cardenal Newman

Alberto Olivero

Miembro de la Direccion General del Colegio ST. Catherine's Moorlands School

Nicolas Manzitti

Directora Ejecutiva de la Fundación Colegio Michael Ham

Lucía Monsegur

Experiencias en primera persona

Más de 200 instituciones ya confiaron en nosotros

Descubrí las oportunidades para tu escuela.

Explorá nuestros cursos, programas y carreras. Estudiando programación, ofrecemos infinitas posibilidades para crear e innovar y la tecnología es nuestra mejor aliada en el camino. Descubrí toda nuestra oferta académica.

Programación - Digital House

Programación

Explorá nuestros cursos, programas y carreras. Estudiando negocios, ofrecemos infinitas posibilidades para crear e innovar y la tecnología es nuestra mejor aliada en el camino. Descubrí toda nuestra oferta académica.

Negocios - Digital House

Negocios

Llevamos a tu empresa a otro nivel con formaciones adaptadas a tus necesidades. Ayudamos con la transformación de tu compañía hacia lo digital para posicionarte en el mercado actual, fortalecemos las competencias actuales de tus colaboradores y enseñamos nuevas destrezas digitales, y capacitamos a nuevos recursos para incorporarlos a tu organización y, a la vez, generar impacto social.

Empresas - Digital House

Para Empresas

Llevamos a tu empresa a otro nivel con formaciones adaptadas a tus necesidades.

Cambio cultural

Upskilling/Reskilling

Nuevos talentos digitales

¿Cómo lo hacemos?

Bienvenido a la era Digital

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Talent Development & Learning Manager

Romina Morabito - Prisma

Discipline Leader Learning and Talent Management

Maria Eugenia Crespi - BBVA

Líder de Aprendizaje

Soledad Delgado - Santander

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Para empresas

Somos una organización edtech que potencia al ecosistema tecnológico empoderando a futuros creadores del mundo digital.

Marketing

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Diseño Digital House

Programación Web
Full Stack

Te contactaremos a la brevedad para asesorarte y acompañarte en la transformación que comenzaste hoy.

Preparate para realizar el proceso de extracción, procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos, con el objetivo de apoyar la toma de decisiones estratégicas en organizaciones de todo tipo. 

Si te motivan los algoritmos, tu curiosidad te guía a nuevos descubrimientos y te encanta acumular grandes cantidades de información, este curso es para vos.

Te introducirás a la dinámica de trabajo con Python utilizada en el curso. Además, aprenderás a usar las librerías Pandas y Numpy para la manipulación, limpieza y cálculos numéricos con datos.

En este módulo, se profundizan las prácticas de limpieza y manipulación de datos. Se introducen las buenas prácticas de análisis exploratorio de datos, librerías de visualización y de estadística inferencial. 

Con las bases de análisis exploratorio y limpieza de datos más consolidadas, se introduce a la metodología de trabajo con modelos de Machine Learning, junto a una de sus librerías más importantes, Scikit-Learn. Además, se empieza a profundizar en el primer tipo de problema a resolver del curso: regresión.

Luego de comprender los problemas básicos de regresión, profundizarás en el segundo tipo de problema: clasificación. Además, harás foco en las distintas métricas de evaluación de modelos y el armado de procesos automáticos en Pipelines.

A esta altura, tendrás conocimiento de la metodología de trabajo de Machine Learning para poder resolver distintos tipos de problemas, evaluar los modelos utilizados y optimizarlos. En este módulo, abordarás algunas técnicas más avanzadas como árboles de decisión, modelos de ensamble y boosting.

Con la metodología de trabajo de distintos modelos y diferentes técnicas útiles incorporadas, introduciremos las problemáticas encontradas en dos de las implementaciones más comunes cuando se trabaja con datos: series temporales y texto. Si bien estas implementaciones tienen mucha más profundidad que la abarcada por el curso, aprenderás a incorporarlas en los análisis con distintos modelos y los problemas a tener en cuenta en estas implementaciones.

En el último módulo del curso, verás cómo disponibilizar tus modelos y cómo trabajar con APIs. A esta altura ya estarás haciendo foco fuertemente en el proyecto integrador final.

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