CHARLA ABIERTA

DATA ANALYTICS

¿Cómo puedo hacer consultas a una base de datos con SQL? ¿Cómo puedo armar dashboards atractivos y relevantes?. Vení a nuestras charlas y conocé como lo abordamos en nuestros cursos.

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Acerca del curso

Introducción, Indicadores, KPIs. Herramientas SaaS vs On-premise. Analytics Cloud offering.
Fuentes de información: formal/informal, interna/externa/pública, estructura, formalidad, disponibilidad (batch, micro batch, tiempo real). Tradicionales: DBs relacionales, CSV y XLS. "Modernas": APIs, Webservices, Open Data, web scraping. Formatos de archivos: CSV, XML, Json.
Conceptos del modelo de relacional y las RDBMS. Queries básicas en SQL. Procesamiento distribuido. Nuevas arquitecturas de información. ETL Data Warehousing. OLTP vs OLAP Dashboards. Tableau. Power BI. Google Data Studio Funnel de Conversión: análisis de efectividad de campaña online vs ventas, cálculo de ROI de campaña. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Segmentación por comportamiento. RFM. Análisis de portafolio. Ciclo de vida. Armado de targets para acciones comerciales. Segmentación utilizando Kmeans. Modelos predictivos. Aprendizaje supervisado. Validación de resultados. Entrenamiento y Validación. Overfitting.

¿Qué aprenderás en este curso?

Extraer, consultar, limpiar y agregar datos para su análisis

Realizar análisis visuales y estadísticos de datos.

Usar las herramientas de visualización adecuadas para comunicar sus conclusiones

Crear reportes claros y reproducibles para los stakeholders

Investigar, modelar y validar procesos de resolución de problemas aplicados a datasets provenientes de diversas industrias para proveer experiencias en distintos tipos de problemas y soluciones del mundo real.

Certificación Oficial por el Ministerio de Educación del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires

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