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Inteligencia Artificial

Desarrollá las habilidades para trabajar con la visión por computadora, el procesamiento de audio y el procesamiento de lenguaje natural, construyendo nuevos modelos y plataformas escalables de machine learning.

Duración

4 Meses

Modalidad

A distancia

Dedicación estimada

10 horas semanales (incluye horas de cursada en vivo y tiempo de práctica)

REQUISITOS

1 año de experiencia programando, preferentemente en Python.
Conocimientos previos de machine learning, probabilidad y estadística, cálculo y álgebra lineal.
Aprobar el desafío de nivelación y la entrevista de admisión.

A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO

Data scientists, científicos cuantitativos, o ingenieros de software que hayan trabajado en machine learning.

CERTIFICACIÓN

Certificación Oficial por el Ministerio de Educación del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires.


Imagen de Inteligencia Artificial

¿Por qué Inteligencia Artificial?

METODOLOGÍAS
  1. - Cuáles son los fundamentos de Deep Learning.
  2. - Cómo construir redes neuronales y liderar con éxito proyectos de Machine Learning.
  3. - Aprendé acerca de redes Convolucionales, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization y mucho más.
ORIENTACIÓN A TÉCNICAS
  1. - Redes Neuronales y Deep Learning. Tuning de hiperparámetros, regularización y optimización. Redes Neuronales Convolucionales. Modelos Secuenciales. Introducción a Reinforcement Learning. Transfer Learning, Multitask Learning y End-to-End Learning. Estructurando proyectos de Deep Learning.
HERRAMIENTAS
  1. - Python, Numpy, Keras, TensorFlow, TensorBoard, Distributed TensorFlow, TensorFlow Serving. Revisión de implementaciones cloud y mobile. Hardware más usado CPU, GPU, TPU, FPGA, Mobile Neural Engines.

Nuestro equipo docente

Aprendé con profesionales y referentes de la industria

Beneficios

Hasta 40% OFF y 12 cuotas sin interés. ¡Conocé nuestros beneficios!

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