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Data Science

Adquirí sólidos conocimientos en la aplicación de modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) para el análisis profundo de datos. Entrená, validá y poné en marcha estos modelos para descubrir nuevos insights y resolver una gran variedad de problemas de negocio complejos.

Duración

5 meses

Modalidad

A distancia

Dedicación estimada

15 horas semanales (incluye horas de cursada en vivo y material adicional)

REQUISITOS

Conocimientos previos en razonamiento lógico formal. La formación previa en estadística y/o programación ayuda a resolver el prework pero no es excluyente ya que puede compensarse en el prework. Nivel de lecto-comprensión de inglés medio. Aprobar evaluación online y la entrevista de admisión.

A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO

El curso no está sesgado a gente con experiencia en programación. La ciencia de los datos tiene que ver con ser curioso: hacer nuevas preguntas, hacer nuevos descubrimientos y aprender cosas nuevas.

CERTIFICACIÓN

Certificación Oficial por el Ministerio de Educación del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires.


Imagen de Data Science

¿Por qué Data Science?

METODOLOGÍAS CIENTÍFICAS
  1. - Complejidad algorítmica: cómo utilizar las nuevas tecnologías para enfrentar grandes conjuntos de datos y trabajar con algoritmos complejos.
  2. - Cómo utilizar las nuevas tecnologías para obtener conocimientos claves para tu análisis.
ORIENTACIÓN A TÉCNICAS
  1. - Fundamentos de Python.
  2. - Visualización de datos, técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
  3. - Problemas de regresión y clasificación.
  4. - Clasificación de texto, análisis de series de tiempo y árboles de decisión.
  5. - Probabilidad e inferencia estadística. Análisis exploratorio de datos.
HERRAMIENTAS
  1. - Lenguaje de programación Python.
  2. - Librerías de Python: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, SciPy, Scikit-Learn, Statsmodel, Pickle, Flask.
  3. - JupyterLab, Anaconda y GitHub.

Nuestro equipo docente

Aprendé con profesionales y referentes de la industria

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* Todas estas fechas están sujetas a modificaciones

* El descuento aplicado en la matrícula, queda sujeto a la aprobación en tiempo y forma del proceso de admisión.

Beneficios

Hasta 40% OFF y 12 cuotas sin interés. ¡Conocé nuestros beneficios!

Ver Beneficios

Aprendizaje basado en proyectos

En el programa de Data Science, los estudiantes trabajan en grupos para resolver 3 desafíos prácticos. Cada desafío requiere aplicar progresivamente el conocimiento y las herramientas adquiridas durante el curso. Sumado a esto, los estudiantes trabajan en un proyecto final donde aplican diferentes algoritmos de Machine Learning en un escenario práctico propuesto por los estudiantes y guiado por los profesores.

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