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Adquirí sólidos conocimientos en la aplicación de modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) para el análisis profundo de datos. Entrená, validá y poné en marcha estos modelos para descubrir nuevos insights y resolver una gran variedad de problemas de negocio complejos.
Conocimientos previos en razonamiento lógico formal. La formación previa en estadística y/o programación ayuda a resolver el prework pero no es excluyente ya que puede compensarse en el prework. Nivel de lecto-comprensión de inglés medio. Aprobar evaluación online y la entrevista de admisión.
El curso no está sesgado a gente con experiencia en programación. La ciencia de los datos tiene que ver con ser curioso: hacer nuevas preguntas, hacer nuevos descubrimientos y aprender cosas nuevas.
Certificación Oficial por el Ministerio de Educación del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires.
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Ver BeneficiosEn el programa de Data Science, los estudiantes trabajan en grupos para resolver 3 desafíos prácticos. Cada desafío requiere aplicar progresivamente el conocimiento y las herramientas adquiridas durante el curso. Sumado a esto, los estudiantes trabajan en un proyecto final donde aplican diferentes algoritmos de Machine Learning en un escenario práctico propuesto por los estudiantes y guiado por los profesores.
Si bien varias industrias luchan por sobrevivir durante estos tiempos difíciles, algunas profesiones han experimentado un aumento de la demanda desde el inicio de la pandemia. Acá te mostramos cuáles son.
La zona empresarial de Estados Unidos ubicada en Santa Clara, California, es mundialmente conocida por ser el epicentro de las firmas más exitosas de alta tecnología. De hecho, allá están las oficinas centrales de compañías como HP, Cisco, Google, Apple e Intel, entre tantas otras.
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