MENU
| AR
Data Science
Adquirí sólidos conocimientos en la aplicación de modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) para el análisis profundo de datos. Entrená, validá y poné en marcha estos modelos para descubrir nuevos insights y resolver una gran variedad de problemas de negocio complejos.
Duración
7 meses
Modalidad
A distancia
Dedicación estimada
15 horas semanales (incluye horas de cursada en vivo y material adicional)
REQUISITOS
Conocimientos previos en razonamiento lógico formal. La formación previa en estadística y/o programación ayuda a resolver el prework pero no es excluyente ya que puede compensarse en el prework. Nivel de lecto-comprensión de inglés medio. Aprobar evaluación online y la entrevista de admisión.
A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO
El curso no está sesgado a gente con experiencia en programación. La ciencia de los datos tiene que ver con ser curioso: hacer nuevas preguntas, hacer nuevos descubrimientos y aprender cosas nuevas.
CERTIFICACIÓN
Certificación Oficial por el Ministerio de Educación del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires.
¿Por qué Data Science?
METODOLOGÍAS CIENTÍFICAS
- - Complejidad algorítmica: cómo utilizar las nuevas tecnologías para enfrentar grandes conjuntos de datos y trabajar con algoritmos complejos.
- - Cómo utilizar las nuevas tecnologías para obtener conocimientos claves para tu análisis.
ORIENTACIÓN A TÉCNICAS
- - Fundamentos de Python.
- - Visualización de datos, técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- - Problemas de regresión y clasificación.
- - Clasificación de texto, análisis de series de tiempo y árboles de decisión.
- - Probabilidad e inferencia estadística. Análisis exploratorio de datos.
HERRAMIENTAS
- - Lenguaje de programación Python.
- - Librerías de Python: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, SciPy, Scikit-Learn, Statsmodel, Pickle, Flask.
- - JupyterLab, Anaconda y GitHub.
Nuestro equipo docente
Aprendé con profesionales y referentes de la industria
Docente
Marcos Barone
Docente
Paula Beati
Docente
Ariel Haimovici
Docente
Carlos Pita
Docente
Lucas Sedeño
Adjunto
Federico Fliguer
Docente
Mariela Bisso
Adjunto
Fernando Carabedo
Adjunto
Néstor Magariños
Docente
Esteban Elia
Adjunto
Leandro Roser
Docente
Felix Pedro Penna
Docente
Lionel Chamorro
Próximos cursos
3 Jun - 13 Dic
Lunes, Jueves
19:00 a 21:30 hs
A distancia
60 % OFF
22 Jun - 14 Ene
Martes, Viernes
21:00 a 23:30 hs
A distancia
60 % OFF
Conocé nuestros beneficios disponibles.
*PROGRAMA DE CAPACITACIÓN PYME: podés pedir hasta un 100% del reintegro (sujeto a limite de tarjeta disponible).
* Todas estas fechas están sujetas a modificaciones
Beneficios
Hasta 50% OFF y 12 cuotas sin interés. ¡Conocé nuestros beneficios!
Ver BeneficiosAprendizaje basado en proyectos
En el programa de Data Science, los estudiantes trabajan en grupos para resolver 3 desafíos prácticos. Cada desafío requiere aplicar progresivamente el conocimiento y las herramientas adquiridas durante el curso. Sumado a esto, los estudiantes trabajan en un proyecto final donde aplican diferentes algoritmos de Machine Learning en un escenario práctico propuesto por los estudiantes y guiado por los profesores.
DH Blog
mkt
data
Marketing digital y Data Analytics, un tándem necesario
Qué vínculo existe entre ambas disciplinas, y por qué los profesionales de las dos pueden hacer un gran equipo dentro de cualquier organización.
data
Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia
Datos actualizados sobre la participación de las mujeres en profesiones fundamentales para el desarrollo de la humanidad.
mkt
data
Las profesiones mejor remuneradas y más demandadas de 2021
Los talentos digitales son escasos en comparación de la oferta laboral. Acá, algunos puestos que tienen más salida laboral y sueldos más elevados.