MENU
| AR
Data Science
Adquirí sólidos conocimientos en la aplicación de modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) para el análisis profundo de datos. Entrená, validá y poné en marcha estos modelos para descubrir nuevos insights y resolver una gran variedad de problemas de negocio complejos.
Duración
5 meses
Modalidad
A distancia
Dedicación estimada
15 horas semanales (incluye horas de cursada en vivo y material adicional)
REQUISITOS
Conocimientos previos en razonamiento lógico formal. La formación previa en estadística y/o programación ayuda a resolver el prework pero no es excluyente ya que puede compensarse en el prework. Nivel de lecto-comprensión de inglés medio. Aprobar evaluación online y la entrevista de admisión.
A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO
El curso no está sesgado a gente con experiencia en programación. La ciencia de los datos tiene que ver con ser curioso: hacer nuevas preguntas, hacer nuevos descubrimientos y aprender cosas nuevas.
CERTIFICACIÓN
Certificación Oficial por el Ministerio de Educación del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires.
¿Por qué Data Science?
METODOLOGÍAS CIENTÍFICAS
- - Complejidad algorítmica: cómo utilizar las nuevas tecnologías para enfrentar grandes conjuntos de datos y trabajar con algoritmos complejos.
- - Cómo utilizar las nuevas tecnologías para obtener conocimientos claves para tu análisis.
ORIENTACIÓN A TÉCNICAS
- - Fundamentos de Python.
- - Visualización de datos, técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- - Problemas de regresión y clasificación.
- - Clasificación de texto, análisis de series de tiempo y árboles de decisión.
- - Probabilidad e inferencia estadística. Análisis exploratorio de datos.
HERRAMIENTAS
- - Lenguaje de programación Python.
- - Librerías de Python: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, SciPy, Scikit-Learn, Statsmodel, Pickle, Flask.
- - JupyterLab, Anaconda y GitHub.
Nuestro equipo docente
Aprendé con profesionales y referentes de la industria
Docente
Marcos Barone
Coordinador
Rodrigo Reboredo
Docente
Julián Ansaldo
Coordinador
Pablo Roccatagliata
Docente
Paula Beati
Docente
Ariel Haimovici
Docente
Elias Lopez
Docente
Carlos Pita
Adjunto
Lucas Sedeño
Docente
Gastón Buija
Adjunto
Franco Di Giovannini
Adjunto
Guillermo Fairhurst
Docente
Mariela Bisso
Adjunto
Diego Battochio
Próximos cursos
30 Nov - 6 May
Lunes, Jueves
18:30 a 22:00 hs
A distancia
9 Nov - 14 Abr
Lunes, Miércoles
18:30 a 22:00 hs
A distancia
* Hasta 50% OFF, conocé nuestros beneficios.
*PROGRAMA DE CAPACITACIÓN PYME: podés pedir hasta un 100% del reintegro (sujeto a limite de tarjeta disponible).
* Todas estas fechas están sujetas a modificaciones
* El descuento aplicado en la matrícula, queda sujeto a la aprobación en tiempo y forma del proceso de admisión.
Beneficios
Hasta 40% OFF y 12 cuotas sin interés. ¡Conocé nuestros beneficios!
Ver BeneficiosAprendizaje basado en proyectos
En el programa de Data Science, los estudiantes trabajan en grupos para resolver 3 desafíos prácticos. Cada desafío requiere aplicar progresivamente el conocimiento y las herramientas adquiridas durante el curso. Sumado a esto, los estudiantes trabajan en un proyecto final donde aplican diferentes algoritmos de Machine Learning en un escenario práctico propuesto por los estudiantes y guiado por los profesores.
DH Blog
data
carreira
Las empresas de Latinoamérica son cada día más innovadoras
En solo 16 meses hubo un 24% de aumento en empresas que se encuentran en una etapa avanzada y madura de innovación.
mkt
data
La íntima relación entre el data analytics y el marketing digital
Te contamos cómo es que el marketing digital puede llegar al consumidor con una propuesta extremadamente personalizada gracias al correcto uso y análisis de los datos.
data
Por qué la automatización no reemplazará a los Científicos de datos
Si bien es cierto que muchos trabajos humanos pasarán a ser realizados por máquinas, hay otros en los cuales el rol de las personas es clave. Entre ellos, te explicamos por qué la Ciencia de Datos se encuentra en esta última categoría.