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Data Science
Adquirí sólidos conocimientos en el proceso de extracción, procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos, con el objetivo de dar soporte a la toma de decisiones estratégicas en todo tipo de organizaciones.
Duración
5 meses
Modalidad:
Presencial
Especialistas
de la Industria
Requisitos:
Conocimientos previos en razonamiento lógico formal. La formación previa en estadística y/o programación ayuda a resolver el pre work pero no es excluyente ya que puede compensarse en el prework. Nivel de lecto-comprensión de inglés medio. Aprobar evaluación online y la entrevista de admisión.
A quién esta dirigido:
el curso no está sesgado a gente con experiencia en programación. La ciencia de los datos tiene que ver con ser curioso: hacer nuevas preguntas, hacer nuevos descubrimientos y aprender cosas nuevas.
Certificación
Certificación Oficial por el Ministerio de Educación del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires
¿Por qué Data Science?
METODOLOGÍAS CIENTÍFICAS
- - Complejidad algorítmica: cómo utilizar la tecnología para luchar con enormes conjuntos de datos y trabajar con algoritmos complejos.
- - Cómo utilizar los datos de forma creativa para generar valor.
ORIENTACIÓN A TÉCNICAS
- - Fundamentos de Python.
- - Visualización de datos, técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- - Datos geoespaciales, análisis de texto y series de tiempo. Procesamiento distribuido con PySpark.
- - Probabilidad e inferencia estadística y análisis exploratorio de datos Pandas.
HERRAMIENTAS
- - Python, Numpy, Kera, TensorFlow, TensorBoard, Distributed TensorFlow, TensorFlow Serving.
- - Revisión de implementaciones cloud y mobile. Hardware más usado CPU, GPU, TPU, FPGA, Mobile Neural Engines.
Aprendé con profesionales y referentes de la industria
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* Todas estas fechas están sujetas a modificaciones
* El descuento aplicado en la matrícula, queda sujeto a la aprobación en tiempo y forma del proceso de admisión.
¿Por qué estudiar Data Science?
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#otros
CyberMonday facturó $11.811 millones de pesos
Durante las 72 hs. en las que se extendió el evento de eCommerce, se concretaron ventas de productos y servicios por un total de $11.811 millones, que representa un crecimiento de 64% en facturación en comparación con el CyberMonday 2018.Se concretaron 2,1 millones de transacciones (8% más que en la edición anterior), y fueron vendidos un total de 3,8 millones de productos (+11%). El valor del ticket promedio también creció un 51%, alcanzando los $ 5.624. En base a las analytics, el top 10 de categorías con mayor facturación: 1. Celulares y teléfonos2. Pasajes y turismo3. Electrodomésticos4. Electrónica, audio, video y TV5. Indumentaria (no deportiva)6. Muebles, hogar y jardín7. Herramientas y materiales de construcción8. Colchones y sommiers9. Indumentaria deportiva10. ComputaciónTop 10 de las categorías que más unidades vendieron:1. Alimentos y bebidas2. Indumentaria (no deportiva)3. Hogar, muebles y jardín4. Infantiles (indumentaria, accesorios y juegos)5. Indumentaria deportiva6. Herramientas y construcción7. Cosmética y cuidado personal8. Electrodomésticos9. Pasajes y turismo10. Celulares y teléfonos
#otros
“Modo oscuro”, una función directamente relacionada con el Diseño de Experiencia de Usuario
Es cada día más habitual encontrar que aplicaciones móviles para el sistema operativo Android, así como aquellas creadas para iOS incorporan el “modo oscuro”, que se trata de colocar el fondo de pantalla de color negro para facilitar la lectura cuando hay poca o nula luz natural.¿A qué se debe esto? A la preocupación de las compañías por generar una buena experiencia de usuario. De ahí que muchísimas aplicaciones móviles incluyen un modo para las horas de día, y otro para utilizar durante la noche. Esta tendencia tiene que ver con los avances impulsados por el Diseño de Experiencia de Usuario (UX Design, por sus siglas en inglés), que determinó que la tipografía, el tamaño de las letras y el color del fondo son piezas claves para el usuario.Pero las ventajas del “modo oscuro” no solo se limitan reducir la fatiga visual de las personas: también resulta útil para conservar la energía de los dispositivos ya que los píxeles de la pantalla se disparan con menos intensidad.
#otros
3 obstáculos para una transformación digital exitosa, y cómo superarlos
Dado este altísimo porcentaje, y considerando la importancia que tiene para una organización avanzar en su proceso de transformación digital, está claro que deben existir obstáculos comunes a todas las organizaciones. De hecho, si se comparan muchos casos se evidencian que algunos de estos problemas frecuentes son: 1. Falta de estrategia para encarar la transformación digital.Este proceso de transformación no ocurre por una cuestión de azar. Sin embargo, estudios internacionales indican que el 7% de los ejecutivos sondeados esperan que sus equipos de TI lideren el esfuerzo para identificar oportunidades para innovar. Claramente este hallazgo es un problema por dos motivos: Primero, los líderes deben asegurarse de que todos los colaboradores sepan que tienen la responsabilidad compartida de hacer mejor las cosas, buscar innovación e impulsar mejoras en los procesos, flujos de trabajo y resultados. De esta manera, queda en claro que la transformación digital no es una cuestión exclusiva del área de TI, sino de toda la compañía. En resumen, si todos los colaboradores entienden por qué es necesario un cambio, no solo qué o cómo cambiarán las cosas, entonces se producirá un mayor compromiso para lograr la transformación.En segundo lugar, lo ideal es tener una hoja de ruta que ayude a establecer las prioridades y a definir las mejores prácticas. En otras palabras, todo el mundo necesita saber el destino al que se intenta llegar, el camino óptimo y las herramientas que se utilizarán para llegar allí, por ejemplo, adoptar metodologías ágiles en el trabajo.2. Las acciones y los objetivos comerciales no están alineadosSi se nota que todos los colaboradores están trabajando con el pie en el acelerador, pero el negocio no avanza, esto puede deberse a que la actividad de los empleados y los objetivos del negocio no están alineados, por ende, aunque las personas sienten que están ocupadas, no están haciendo un buen trabajo. Es fundamental analizar este punto para que las tareas que realizan los profesionales estén relacionadas con el digital mindset y la nueva forma de hacer negocios de la organización.3. La percepción de que el trabajo en proyectos transformadores es ineficiente Los colaboradores deben percibir que el progreso está en curso. Para eso hay que evitar que en un proceso de transformación digital aparezcan los mismos retrasos, los mismos conflictos, los mismos silos y las mismas preguntas que en el pasado. Para superar este obstáculo hay que trabajar en la planificación de los procesos, pero solicitando comentarios periódicos que sirvan para la mejora continua. Sin dudas, si un equipo sabe lo que tiene que hacer y los objetivos a alcanzar, avanzará más rápido.