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Data Science
Adquirí sólidos conocimientos en la aplicación de modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) para el análisis profundo de datos. Entrená, validá y poné en marcha estos modelos para descubrir nuevos insights y resolver una gran variedad de problemas de negocio complejos.
Duración
7 meses
Modalidad
A distancia
Dedicación estimada
15 horas semanales (incluye horas de cursada en vivo y material adicional)
REQUISITOS
Conocimientos previos en razonamiento lógico formal. La formación previa en estadística y/o programación ayuda a resolver el prework pero no es excluyente ya que puede compensarse en el prework. Nivel de lecto-comprensión de inglés medio. Aprobar evaluación online y la entrevista de admisión.
A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO
El curso no está sesgado a gente con experiencia en programación. La ciencia de los datos tiene que ver con ser curioso: hacer nuevas preguntas, hacer nuevos descubrimientos y aprender cosas nuevas.
CERTIFICACIÓN
Certificación Oficial por el Ministerio de Educación del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires.
¿Por qué Data Science?
METODOLOGÍAS CIENTÍFICAS
- - Complejidad algorítmica: cómo utilizar las nuevas tecnologías para enfrentar grandes conjuntos de datos y trabajar con algoritmos complejos.
- - Cómo utilizar las nuevas tecnologías para obtener conocimientos claves para tu análisis.
ORIENTACIÓN A TÉCNICAS
- - Fundamentos de Python.
- - Visualización de datos, técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- - Problemas de regresión y clasificación.
- - Clasificación de texto, análisis de series de tiempo y árboles de decisión.
- - Probabilidad e inferencia estadística. Análisis exploratorio de datos.
HERRAMIENTAS
- - Lenguaje de programación Python.
- - Librerías de Python: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, SciPy, Scikit-Learn, Statsmodel, Pickle, Flask.
- - JupyterLab, Anaconda y GitHub.
Nuestro equipo docente
Aprendé con profesionales y referentes de la industria
Docente
Marcos Barone
Coordinador
Rodrigo Reboredo
Docente
Julián Ansaldo
Coordinador
Pablo Roccatagliata
Docente
Paula Beati
Docente
Ariel Haimovici
Docente
Elias Lopez
Docente
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Adjunto
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Docente
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Adjunto
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Próximos cursos
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Beneficios
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Ver BeneficiosAprendizaje basado en proyectos
En el programa de Data Science, los estudiantes trabajan en grupos para resolver 3 desafíos prácticos. Cada desafío requiere aplicar progresivamente el conocimiento y las herramientas adquiridas durante el curso. Sumado a esto, los estudiantes trabajan en un proyecto final donde aplican diferentes algoritmos de Machine Learning en un escenario práctico propuesto por los estudiantes y guiado por los profesores.
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