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Machine Learning: qué es y cómo funciona

Machine Learning: qué es y cómo funciona
#Datos
29 de abr - min de lectura

¿Estás listo para convertirte en un Data Scientist?


Esta tecnología nos afecta todos los días, pero ¿cómo funciona y cuál es su poder dentro de las empresas?

Socio de la Inteligencia Artificial (IA), el aprendizaje automático es un sistema de que funciona de manera muy inteligente.  

Pero, de todos modos, ¿qué es el aprendizaje automático?

El proceso se basa en la idea de que los sistemas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con la menor intervención humana posible. Y, además del mercado laboral, en empresas e industrias, este tipo de tecnología ya forma parte de nuestra vida diaria.

De hecho, esta tecnología ya nos impacta ya que las empresas de todas las industrias lo están utilizando el machine learning. Por ejemplo, gracias a esta tecnología es que Netflix sugiere películas y series. Lo mismo hacen YouTube y los sitios de compras. Por eso es que luego de que un usuario investiga sobre un producto, aparecen otros relacionados.  

Aplicaciones prácticas de Machine Learning

Esta tecnología se alimenta de datos. Cuanto más se migren al sistema, se harán más preguntas y aparecerán nuevas respuestas para resolver los problemas. La operación se produce a través de algoritmos que realizan un análisis completo de los datos, encuentran patrones y elaboran predicciones que nunca podríamos imaginar. 

Tipos de aprendizaje automático

Supervisión Aprendizaje supervisado: el sistema recibe una serie de datos que contienen la respuesta correcta;

Learning Aprendizaje no supervisado: en este modelo, no hay resultados esperados ni respuestas correctas. Un ejemplo de este modelo es la investigación sobre hábitos de consumo;

Learning Aprendizaje semi-supervisado: la combinación de los dos modelos anteriores;

Aprendizaje de refuerzo de refuerzo: a diferencia de todos los demás, se puede comparar con un robot que se ha lanzado en cualquier lugar y tiene la misión de recopilar datos para adaptarse y sobrevivir.

Además, existen diferentes métodos, que incluyen estadísticas, que se utilizan para que Machine Learning alcance el rendimiento esperado. Pueden ser regresión, agrupamiento, entre otros. Los usos más comunes del aprendizaje automático son:

➜ Motores de búsqueda en línea

➜ Recopilación y análisis de datos

➜ Detección de spam

➜ Organización y clasificación de información

➜ Soluciones de automatización

➜ Reconocimiento biométrico

➜ Sistemas de recomendación de Sistemas de vigilancia

➜ Robots y vehículos autónomos

Y cuando se aplica el aprendizaje automático al marketing digital, por ejemplo, esta tecnología brinda esa ayuda para convertir clientes potenciales, aprende de comportamientos pasados, ayuda a segmentar clientes y también procesa, analiza y predice comportamientos. 

Cómo convertirse en un científico de datos

El científico de datos es el profesional más buscado del siglo XXI, según la Harvard Business Review . La Ciencia de datos , siendo una marca nueva área de la hoja tiene alta demanda de profesionales cualificados . Y estas demandas solo tienden a crecer.

Pensando precisamente en esta necesidad, Digital House tiene un curso de Ciencia de Datos para aquellos que desean ingresar a este mercado de oro como Data Scientist. Durante las clases, los estudiantes aprenden a aplicar técnicas de estadística inferencial y algoritmos de Machine Learning usando NumPy, Pandas y Scikit-learn, Python Machine Learning, entre otros. 

¿Estás listo para convertirte en un Data Scientist? Podés acceder al plan  de estudios del programa de Data Science haciendo clic acá.


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#Marketing

Consejos para que las PyMEs venzan a la competencia en internet

En un mercado tan competitivo, no basta con ampliar los canales de venta para adaptarse a las nuevas circunstancias, las empresas deben transformarse y desarrollar una estrategia para que sus mensajes –y productos– lleguen al público deseado, asegura Diego Bamonte, Coordinador del curso de marketing digital de Digital House  quien comparte cuatro pasos esenciales para mejorar el posicionamiento en línea de una marca. 1.     Define los objetivos: Se trata del primer paso y el más importante, consiste en puntualizar hacia dónde quieres llevar la empresa y cómo puedes lograrlo, que es la base para plantear una estrategia digital con metas e indicadores de evaluación de resultados a corto, mediano y largo plazo.  Sin duda, el interés principal consiste en atraer clientes, por lo que un factor clave será entender qué tipo de personas son las que pueden interesarse en tu producto o servicio, a fin de identificar a tu audiencia, conocer su forma de interactuar en la red y determinar la forma de ganar su atención.  2.     Crea contenido acorde a la personalidad de tu marca: No es suficiente con mostrar tu producto, necesitas destacar su personalidad y resaltar todos los valores que lo hacen diferente a su competencia, de lo contrario se perderá entre tantas opciones que hay en internet. Sé creativo y envía mensajes que respondan a las necesidades e intereses de tu audiencia para que se enamoren de tu marca.No olvides que cada canal y red tiene su propio tono, por lo que no puedes enviar el mismo mensaje para Facebook, que para Twitter. 3.     Mejora tu posicionamiento web: El SEO (acrónimo de Search Engine Optimization) es una estrategia para aparecer en las primeras páginas de resultados de los motores de búsqueda como Google. Para lograrlo, hay que conocer y entender todos los factores que influyen, desde el contenido que presentas, las etiquetas de encabezado, palabras clave, hasta el diseño y navegabilidad del sitio.     4.     Mantén contacto con tus clientes: Al igual que en los negocios físicos, la atención y experiencia que tengan los clientes con tu negocio, impactarán en la lealtad y promoción que hagan del mismo. Recuerda mantener contacto “directo” a través de correo electrónico o WhatsApp para compartir mensajes específicos, en el momento indicado. Además de estos consejos, no descartes la posibilidad de poner anuncios, esto te garantizará tener visibilidad cuando las personas realicen alguna búsqueda relacionada al giro de tu empresa, cuando usen alguna aplicación o naveguen en sitios de terceros, e incluso puedes hacer una campaña exclusivamente para plataformas como Facebook e Instagram, las cuales pueden servirte para que la gente conozca tu marca, para que visiten tu página o para aumentar tu número de seguidores, entre otros opciones, recuerda que todo dependerá de la meta de tu estrategia.Si querés aprender más sobre marketing digital y cómo aplicarlo para ganar clientes, consulta los cursos a distancia de Digital House. Entre la propuesta existen un curso de marketing digital y otro llamado Digital Marketing Immersion, que está pensado para ejecutivos.  

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#UX

Mejorando las conversiones con un mejor diseño UX

El Diseñador de Experiencia de Usuario (UX) debe enfocarse en un sinfín de elementos para lograr que el usuario tengo una experiencia tan placentera como memorable al interactuar con un producto digital. De esta manera, está claro que para realizar este trabajo con excelencia hay que considerar varios ítems menos aparentes a simple vista tales como:Velocidad de carga de la página: No importa qué tan bueno e intuitivo sea el diseño de una página si ésta no se carga rápido puesto que los usuarios son cada día más ansiosos y no quieren esperar para poder navegar.  Por tal motivo, el Diseñador UX debe evitar todos aquellos elementos que impactan en la velocidad de carga.Número óptimo de elementos interactivos: Dado que los sitios web se han vuelto interactivos con más elementos de entrada para acceder al contenido, muchos diseñadores UX han puesto el foco en este punto. Sin embargo, una página web con una buena experiencia de usuario es aquella con la necesidad de un menor número de acciones de entrada para acceder al contenido. Como solemos decir siempre, la frase “menos es más” se refleja también en la cantidad de clics.Capacidad de respuesta móvil: Más del 50% de los usuarios de Internet son usuarios móviles. Si estás diseñando una página web con las últimas tecnologías fluidas para que se vea y se sienta bien, piensa en la capacidad de respuesta móvil.Imagen e identidad de marca: Sí o sí el website debe incluir la imagen de marca del negocio y la empresa, por lo que también debe respetar los logotipos y colores comerciales.  

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Ranking: los países más innovadores de América Latina

Según los resultados del Índice Mundial de Innovación 2020, elaborado cada año por la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI), Chile se ubica en el primer lugar de las economías más innovadoras de América Latina. De un total de 16 países evaluados en la región, Chile registra una puntuación de 33,9, seguido por México, con 33,6, y Costa Rica, con 33,5. Algo a tener en cuenta es que el estudio revela que América Latina continúa siendo una región con desequilibrios importantes en materia de innovación. El informe de esta última edición pone de manifiesto que, a pesar de algunas iniciativas alentadoras, las inversiones públicas y privadas en investigación y desarrollo son bajas. Prueba de ello es que Chile y México, líderes en innovación en la región, no aparecen sino hasta el puesto número 54 y 55 del ranking mundial, respectivamente. México es uno de los pocos países latinoamericanos que ha logrado mejorar su clasificación con respecto a 2019, cuando ocupó el 56° lugar. De hecho, el país azteca destaca a nivel internacional por ser el mayor exportador mundial de bienes creativos, según este estudio. El listado de los países más innovadores de Latinoamérica se compone de la siguiente manera: 54, Chile 55, México 56, Costa Rica 62, Brasil 68, Colombia 69, Uruguay 73, Panamá 76, Perú 80, Argentina