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Lo que necesitas saber para convertirte en un científico de datos

Lo que necesitas saber para convertirte en un científico de datos
#Datos
1 de jun - min de lectura

Las empresas están desesperadas por contar con científicos de datos calificados. Por este motivo, las personas que conocen las matemáticas, pero piensa que las estadísticas no son su fuerte, o tiene algunas nociones de programación, pero sabe que el mundo de los datos es más grande que eso, pueden sumergirse en esta área.


¿Quiénes son los científicos de datos?

Los científicos son personas curiosas, investigadoras e interrogantes con un gran poder de análisis y observación. El Data Scientist es así, traduciendo información, construyendo probabilidades y generando predicciones más ciertas para que un negocio prospere.

El informe Connectivity Benchmark 2020 , el MuleSoft, habló con 800 líderes en organizaciones con al menos 1,000 empleados, EE. UU., Reino Unido, Francia, Alemania, Países Bajos, Australia, Singapur, Hong Kong y Japón, y señaló que las cuatro prioridades principales sus inversiones en TI fueron: seguridad (53%), big data y análisis (48%), estrategia multicloud (41%) e inteligencia artificial / aprendizaje automático (41%). Tenga en cuenta que todos están relacionados con los datos.

Y, para que esta inversión traiga resultados, estas compañías saben que es necesario integrarse con los sistemas existentes. También según la encuesta, las tres funciones comerciales principales con necesidades para esta integración son: analistas comerciales (40%), científicos de datos (38%) y atención al cliente (38%). Aquí, está claro que el científico de datos actual no puede quedarse en la burbuja de TI. Debe participar activamente en la toma de decisiones, ya que los datos son el nuevo petróleo.

Primeros pasos para convertirse en un científico de datos

Cada Data Scientist tiene un lado autodidacta. Curioso, estudia mucho, investiga y busca nuevas tecnologías por su cuenta. Así que es buena idea buscar comunidades, grupos y eventos gratuitos para conocer las nuevas tecnologías.  

Conocimientos básicos de la base de datos y la estructura del lenguaje de programación.

El prerrequisito básico para esta carrera es tener un conocimiento básico de bases de datos relacionales o no relacionales (SQL y NoSQL) y en lenguajes de programación .

Para "diseccionar" una base de datos, como la investigación de laboratorio, y explorarla en su totalidad, se necesita aprender algunos lenguajes como R y Python, creando su modelo de algoritmo, así como la estructura para asignar variables, vectores, matrices, bucles, etc.  

Dominar mínimamente las estadísticas

Cuartiles, percentiles, varianza, desviación estándar y lo básico en cálculos matemáticos como álgebra, regresión, comprensión de la tendencia de los datos al pensar en la representación visual en gráficos exploratorios. Es importante saber sobre todo esto, ahora mismo para comprender el comportamiento de los datos para aplicar un algoritmo.  

Para convertirse en un Data Scientist, hacer un curso corto basado en la práctica es una alternativa muy inteligente. De esta manera, en pocos meses es posible convertirse en uno de los profesionales más buscando por las industrias en todo el mundo.

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La mayoría de consumidores optará por el ecommerce para las próximas fiestas de fin de año

Si bien la temporada de compras navideñas será diferente en muchos aspectos debido a la pandemia de COVID-19, la sustentabilidad sigue siendo una prioridad para muchos consumidores globales, según los últimos hallazgos de un estudio global del IBM Institute for Business Value. El 54% de los consumidores globales encuestados informaron que están dispuestos a cambiar sus hábitos de compras navideñas para ayudar a reducir el impacto ambiental. Esta perspectiva prevaleció aún más en algunos países del mundo, especialmente en India (74%), México (74%) y Brasil (66%). A pesar de la disrupción de los presupuestos y el empleo, de muchos consumidores, a causa de COVID-19, los compradores buscan algo más que buenas ofertas. El 44% de los consumidores encuestados globales informaron que darán importancia a la sustentabilidad a la hora de comprar o elegir una marca este año.  El estudio “Home for the Holidays” (En casa para las Fiestas) incluye información reunida en el mes de octubre de más de 12.500 consumidores en Brasil, Canadá, Alemania, India, México, España, Reino Unido y Estados Unidos. Reveló cómo las perspectivas del consumidor y los planes de compras, viajes y vacaciones están cambiando a nivel mundial en medio del COVID-19. Continúa el reinado de las compras por internet Más de 60% de los consumidores encuestados indicaron que planean comprar en línea, enviar las compras a su casa u otros destinos, o comprar en línea y recoger en la tienda, +116% más en comparación con el año pasado. Según el informe, mientras que el 62% de los consumidores encuestados compraron en las tiendas el año pasado para las fiestas, solo el 28% planea hacerlo este año.  Al elegir regalos, los consumidores encuestados informaron que se inclinan más por los productos que por las experiencias. Un número significativo de encuestados dijeron que gastarán más en entretenimiento digital / streaming (+ 39% que el año pasado), en muebles (33% más que el año pasado), productos electrónicos (+ 13% que el año pasado). Este estudio se basa en encuestas a más de 80.000 consumidores globales desde abril sobre cómo COVID-19 ha impactado sus perspectivas y preferencias.

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5 maneras en la que el data science impacta en el marketing digital

Estrategia de precios dinámicos: para muchas empresas la estrategia de precios se basa en otros factores más allá del costo de fabricación, distribución, márgenes y lo que hace la competencia. De hecho, entran en juego otros aspectos como el posicionamiento de marca, el nivel de oferta y demanda, entre otros. La ciencia de datos ayuda a entender mejor el comportamiento global del mercado, las reacciones de los consumidores ante descuentos anteriores y mucho más.  Lead scoring avanzado: esta técnica que consiste en asignar una puntuación a cada lead en función de sus probabilidades de convertirse en cliente para que la marca pueda concentrarse en aquellos rentables es posible de implementar gracias al data science.  Email marketing: el data science sirve para optimizar la estrategia. Gracia al análisis de grandes volúmenes de datos de envíos ya realizados, podemos determinar con qué frecuencia se leen los emails, cuándo enviarlos, y qué tipo de contenido funciona mejor con cada segmento de audiencia, entre otros detalles.  Optimización de los presupuestos: el presupuesto de marketing siempre es limitado. El data science ayuda a conocer cuáles son los patrones de gasto y adquisición para poder hacer modelos predictivos que ayuden a distribuir mejor el presupuesto entre diferentes ubicaciones, canales, formatos y campañas para conseguir la máxima eficiencia posible. Experiencia de cliente: Conocer al consumidor es una premisa básica en marketing digital. En esto ayuda mucho la ciencia de datos. Por ejemplo, permite saber si un cliente prefiere ser contactado por correo electrónico o redes sociales. Además, el data science, al recopilar y analizar patrones de comportamiento, puede determinar cuándo las personas necesitan un producto o servicio determinado. De esta manera, la marca es capaz de adelantarse a sus necesidades y crear una experiencia lo más fluida posible. Por todo lo dicho hasta aquí, si te dedicas al marketing digital y quieres especializarte en área con mucho crecimiento, la ciencia de datos es una opción genial. Es posible capacitarse en ciencia de datos de forma remota, en un curso corto basado en la práctica. De la misma manera, si ya estás familiarizado con esta disciplina, es interesarle darle un foco orientándote al marketing digital. Acceder a contenidos actualizados y todos los secretos de esta disciplina también es sencillo. En Digital House contamos con un curso a distancia de marketing digital donde se aprende rápidamente, de forma sólida y mientras realizas ejercicios prácticos.

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El impacto de los patrones visuales en el marketing digital

Hace ya unos meses que Google anunció que desde en mayo de 2021 comenzará a analizar la experiencia del usuario que ofrecen los websites para determinar su posicionamiento SEO. Así es como estos factores, llamados «Core Web Vitals» toman mayor relevancia para este buscador y, por ende, para todos los especialistas de marketing digital.  A propósito, es interesante recordar cómo es que los usuarios efectúan su navegación para entender mejor cómo avanzar en el diseño UX. Acá, algunas cuestiones:  -Patrones en «F»: El estudio del grupo Nielsen sobre los patrones de visión demostró que los usuarios tienen un patrón de visualización de las páginas en forma de «F», que favorece todo el contenido que aparece en lado izquierdo de la página. En este caso, conviene aclarar que este tipo de «patrón en F» se da solo en aquellas zonas donde se emplean idiomas que se escriben de izquierda a derecha. -Brevedad en las newsletters: Un estudio sobre email marketing llevado a cabo por la misma consultora demostró que los usuarios escanean el contenido de los correos de forma rápida, centrándose en la parte izquierda del mismo y en el título. En total, las personas destinan un promedio de 51 segundos por newsletter.  -Imágenes creando espacios muertos: La Ley de Fitts, una teoría utilizada por los expertos en UX, señala que el «peso» de un objeto dentro de la jerarquía visual es un factor determinante para el movimiento ocular y del ratón. En pocas palabras, si una página web tiene una imagen en la portada, que ocupa casi todo el espacio visual y no contiene ningún botón o «call-to-action» visible en ese espacio, la visita se perderá, ya que no realizará ninguna acción. Como se ve, en marketing digital las novedades se producen a diario, por lo que es fundamental respectar la consigna de la capacitación continua.