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2 conceptos sobre el futuro del trabajo: datos y automatización

2 conceptos sobre el futuro del trabajo: datos y automatización
#Datos
25 de oct - min de lectura

Las empresas que están al tanto sobre los próximos cambios respecto a la forma de trabajar ya están tomando medidas para estar mejor preparadas. En este sentido, los expertos indican que el futuro del trabajo estará definido por dos conceptos: datos y automatización que cambiarán radicalmente el liderazgo, la cultura, la privacidad y la seguridad.


Datos

El análisis de datos impacta en todas las industrias del mundo y es una característica clave de la organización del mañana. Especialmente en estos tiempos ambiguos e inciertos, esta práctica llevada a cabo por Data Scientists y personal con habilidad para analizar datos permite a las organizaciones detectar oportunidades.  

El análisis de datos puede ayudar a interpretar el entorno empresarial, permitir a los gerentes actuar y dar como resultado un rendimiento superior sostenido y una ventaja competitiva. Por eso, cuando las organizaciones proporcionan acceso a más personas al conocimiento, el poder se distribuye de manera más equitativa, lo que permite el empoderamiento de los empleados dentro de una organización.  

El futuro del trabajo, por lo tanto, dará como resultado organizaciones más planas. Donde aquellos colaboradores que enfrentan al cliente o aquellos directamente involucrados en la construcción de un producto usan datos para optimizar sus decisiones. Esto requiere un cambio en la cultura de la empresa, ya que la información en tiempo real de los datos requiere una acción en tiempo real de los empleados y la administración. Menos gerentes y empleados más capacitados cambiarán radicalmente su cultura.

Automatización 

La organización del mañana dependerá en gran medida de la inteligencia artificial. Esta disciplina ofrece a las organizaciones la oportunidad de actualizar sus procesos y puntos de contacto con los clientes mediante la fusión de capacidades humanas y de máquinas.

En concreto, veremos robots, inteligencia artificial y humanos estarán integrados: los sistemas cognitivos aumentan las interacciones humanas, la robótica reemplaza o interactúa directamente con los humanos, y el aprendizaje automático ayuda a dar sentido al flujo de datos que se nos presenta. Juntos, estos tres sistemas automatizarán y aumentarán el trabajo futuro, cambiando así la noción de trabajo en sí.

En resumen, datos y automatización son palabras clave porque la recopilación de datos puede ayudar a todos los aspectos negocio, desde el desarrollo de nuevos productos hasta la mejora de la eficiencia operativa. Los datos conducen al conocimiento que en última instancia impulsa la toma de decisiones. Como tal, la organización del mañana es un negocio de datos.

Para convertir a una empresa existente en una organización de datos, hay mucho trabajo por hacer. Significa que debe archivar datos en sus procesos, distribuir sus datos a través de la nube o usar tecnologías de contabilidad distribuida, analizar sus datos usando análisis para detectar y aprovechar las oportunidades y automatizar su toma de decisiones usando IA. En cada uno de estos pasos, debe tener en cuenta las pautas éticas para asegurarse de respetar la privacidad y seguridad de los empleados y clientes.

Otras Noticias

3 lecciones sobre cómo las transformaciones tecnológicas pueden generar valor en las empresas img
#Tecnología

3 lecciones sobre cómo las transformaciones tecnológicas pueden generar valor en las empresas

La crisis de COVID-19 dejó en claro el imperativo empresarial de realizar transformaciones tecnológicas. En tal sentido, una encuesta reciente de la consultora McKinsey sugiere que incluso en los primeros días de la crisis, los encuestados informaban sobre el progreso en su integración de tecnología y negocios, y que estos esfuerzos crearon valor comercial tangible en cuatro medidas, incluidos nuevos ingresos y disminución en los costos.  En concreto, el estudio sobre tecnología y negocios de la consultora sobre la aceleración digital que experimentaron las organizaciones en el contexto de la pandemia les permitió detectar algunos hallazgos.Lección n° 1: invertir en tecnología crea un valor comercial significativoSegún los encuestados, más del 75% de las iniciativas emprendidas por las empresas en las que trabajan han alcanzado importantes reducciones de costos y mejoras en la experiencia de los trabajadores. En más del 50% de los casos, las inversiones en tecnología dieron origen al lanzamiento de nuevos productos o más unidades de negocio.  Lección n° 2: centrarse en las personas genera el mayor valorLos encuestados manifiestan que los cambios en las estrategias de personal y talento de sus empresas se encuentran entre los movimientos que han aportado mayor valor. En tal sentido, se destaca el enfoque sobre la capacidad tecnológica, es decir, las prácticas cambiantes para atraer, retener y mejorar el talento con habilidades digitales.Lección n° 3: el talento sigue siendo clave en el marco de las transformaciones tecnológicas Las transformaciones centradas en la estrategia de talento no sólo se destacan por su valor potencial, sino que también son mucho más comunes en las empresas de alto rendimiento. Evidentemente, la necesidad de abordar el talento es universal y urgente. Los encuestados creen que más del 40% de su fuerza laboral necesitará ser reemplazado o reentrenado fundamentalmente para compensar las brechas de habilidades de sus organizaciones.En las empresas que han perseguido transformaciones recientes, los principales desafíos para hacerlo continúan girando en torno al talento y la cultura: a saber las brechas de habilidades y las diferencias culturales, la dificultad de cambiar culturas así como las formas de trabajar y la dificultad para encontrar talento para ocupar nuevos roles. En resumen, el talento también parece obstaculizar el progreso en las empresas que no han perseguido transformaciones tecnológicas.  Como se ve, las organizaciones de todas las industrias tienen muchos desafíos por delante para extraer el máximo valor posible a sus transformaciones digitales. Para acceder al informe completo donde se detallan estos hallazgos en profundidad, así como otras lecciones, sólo hay que hacer clic acá. Y para avanzar en el proceso de cerrar la brecha de habilidades digitales que la organización necesita para crecer y adaptarse con éxito al contexto actual, puede comunicarse con el departamento de Corporate Training en Digital House haciendo clic acá. 

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#Otros

Aprender programación web full stack fue la gran apuesta en 2020

La programación web full stack fue una las principales opciones para las personas que buscan mejorar sus oportunidades de empleo, según una nueva investigación de Red Hat. En tal sentido, casi uno de cada 20 adultos tomó un curso para aprender a escribir código durante 2020.Un estudio europeo en base a 31.100 adultos encontró que poco más de la mitad (51%) de los encuestados había adquirido una nueva habilidad desde el comienzo de la pandemia COVID-19, siendo la programación web full stack la opción más popular para mejorar las perspectivas profesionales.Cuando se les preguntó acerca de sus motivaciones para mejorar sus habilidades, casi uno de cada tres (30%) informó razones relacionadas con el empleo: ya sea para comenzar una nueva carrera, aprender una nueva destreza para un trabajo futuro o estabilidad y seguridad laboral.Los resultados también sugirieron que una gran proporción de los que estaban aprendiendo a programar esperaban ingresar a lo digital desde otra industria: de los que comenzaron a programar, el 79% no había trabajado anteriormente en tecnología y el 71% no tenía un título de una carrera relacionada.  El sector tecnológico es uno de los pocos donde el empleo parece no haberse visto afectado por el COVID-19. A medida que la pandemia obligó a las personas a trabajar y aprender desde casa, se disparó el interés por formarse en programar a través de un curso a distancia, corto y basado en la práctica. De hecho, en América Latina sucedió lo mismo ya que hay una altísima demanda por parte de personas de Latinoamérica por hacer el curso de programación web full stack de Digital House.    

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#Marketing
#Datos

Marketing digital y Data Analytics, un tándem necesario

Si antes el marketing consistía en bombardear con mensajes a todo el mundo, ahora el marketing digital es lo opuesto. El objetivo es personalizar al máximo el mensaje comercial con estrategias únicas en busca de generar empatía con el consumidor y, por ende, una respuesta favorable por parte de él.  Así las cosas, la tendencia en marketing digital indica que vamos hacia un modelo ultrapersonalizado, en donde lo que manda es no ser demasiado intrusivos para que el usuario no se sienta invadido por las marcas.  Para eso, las organizaciones analizan al cliente y lo ponen en el centro de su negocio. Luego le ofrecen comunicación omnicanal para que éste pueda comunicarse con la marca a través de cualquier canal, sin fisuras. Por último, es clave la capilaridad para saber en qué nivel de profundidad abordar al cliente.  Para todo esto los datos son clave. Contar con expertos en Data Analytics permite medir mejor presupuestos y competitividad, es decir, construir un discurso coherente de marca alrededor del cliente, y tomar decisiones sobre las campañas en tiempo real. En resumen, los especialistas en marketing digital y los de Data Analytics forman un equipo imbatible cuando se trata de que una marca implemente estrategias cada vez más personalizadas y promociones que aseguren una respuesta perfecta por parte del mercado.