08 de Noviembre de 2017
Digital House

“Si fuese joven estudiaría Data Science”

En el marco del Teradata Partners Conference, el visionario tecnológico y ex asesor de Barack Obama, Stephen Brobst, reflexionó sobre el presente y futuro laboral de los Científicos de Datos.

Con 55 años de edad, Stephen Brobst es un visionario que viaja permanentemente por el mundo hablando sobre el presente y el futuro de del impacto de las soluciones digitales en los negocios.
 Él es Ingeniero Eléctrico y en Computación por la Universidad de Berkeley, Estados Unidos. Además, tiene un postgrado en el MIT sobre procesamiento paralelo de alto rendimiento, y un par de MBA en Harvard y Sloan School. Trabajó en empresas como IBM o HP y fundó varias start-ups dedicadas a bases de datos, servicios de almacenamiento y comercio electrónico. Desde 1999 se desempeña en la corporación que se especializada en herramientas de data warehousing y de analíticas empresariales, Teradata; y fue nombrado miembro del consejo asesor de Ciencia y Tecnología (PCAST) en el grupo de trabajo de I+D sobre Redes y Tecnología de la Información (NITRD) durante la primera presidencia de Barack Obama. Entre otros hitos, en 2014 fue clasificado por ExecRankas como uno de los principales CTO de Estados Unidos por su influencia, de entre un grupo de 10.000 colegas.

En Anaheim, California, Digital House conversó con él sobre la Ciencia de Datos.

1. La publicación Harvard Business Review señala que los Data Scientist son los profesionales más sexy del siglo XXI, ¿qué opina usted sobre esta afirmación?

Coincido. De hecho, yo estudiaría Data Science si fuese joven porque es impresionante lo que se puede descubrir y solucionar analizando datos. Por este motivo es que las empresas están sumando a estos profesionales en su staff, y esta tendencia se irá profundizando constantemente en todas las industrias.

2. Se dice que estos profesionales tienen que saber mucho de Matemáticas y Estadística, ¿es así?

Si bien hay que tener conocimientos en ambas disciplinas, pero sin llegar a ser un experto, es importante remarcar que se trata de un trabajo sumamente creativo y para nada rutinario. En líneas generales se piensa que los Data Scientist están todo el día manipulando números frente a una computadora, en realidad requiere de mucha creatividad.

3. ¿Cuál es la mejor manera de capacitarse en esta disciplina?

La mejor manera de aprender en esta o en cualquier otra disciplina es de manera interactiva, en vez de estar sentado pasivamente frente a un profesor. De hecho, el docente tiene que tender a ser más un facilitador que promueva el diálogo y el intercambio de experiencias entre los alumnos.

 

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