Data Science aplicada a problemas sociodemográficos

CHARLA ABIERTA Y GRATUITA
“Imputando datos perdidos con métodos de Ensamble Learning”
“Detección de villas y asentamientos informales usando datos abiertos y herramientas open source”

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Speakers

Matías Zabaljáuregui

Coordinador de Data Science
Investigador y analista enfocado en infraestructura cloud y ciencia de datos. Analista Programador, Licenciado en Informática, Master en High Performance Computing y candidato a Doctor en Ciencias Informáticas. Matías es partner y Tech Lead en la agencia digital Zonda.

Germán Rosati

“Imputando datos perdidos con métodos de Ensamble Learning”
Sociólogo, Doctor en Ciencias Sociales (UBA) y Master en Generación y Análisis de Información Estadística (UNTREF). Especializado en la aplicación de métodos de machine learning/ data mining a las ciencias sociales. Actualmente es Profesor del Programa de Data Science en Digital House.

Federico Baylé

“Detección de villas y asentamientos informales usando datos abiertos y herramientas open source”
Licenciado en Economía y Master en Data Mining y KDD de la UBA, con intereses en procesamiento de datos georreferenciados y herramientas open source. Actualmente se desempeña como Data Scientist en Properati.

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