Data Science
abre las puertas del aula

Te invitamos a que conozcas cómo nuestros alumnos aplicaron
los conocimientos del curso en sus proyectos integradores finales

¡Conocé los proyectos integradores de los alumnos!
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Temas a exponer:
- Interdependencias productivas globales: cambio estructural y crecimiento (1995-2011).
- Machine Learning + destinos turísticos: el caso de Airbnb.
- Desarrollo de un sistema de recomendaciones para Cinemargentino a partir de algoritmos de detección de tópicos.
- Predicción de resultados en partidos de tenis del circuito ATP.
- Cada Loco Con Su Tema: topic modeling con letras de tangos.
- Optimización de procesos industriales.
- Kick Ass Machine Learning: qué determina el éxito de proyectos de la plataforma Kickstarter.
- Sustancias Psicoactivas en Argentina: caracterización y predicción de la población consumidora.
- Primeros pasos en detección de imágenes.

Docentes

MATÍAS ZABALJÁUREGUI

Especialista
Investigador y analista enfocado en infraestructura cloud y ciencia de datos. Analista Programador, Licenciado en Informática, Master en High Performance Computing y candidato a Doctor en Ciencias Informáticas. Matías es partner y Tech Lead en la agencia digital Zonda.

GERMÁN ROSATI

Coordinador de Data
Sociólogo, Doctor en Ciencias Sociales (UBA) y Master en Generación y Análisis de Información Estadística (UNTREF). Especializado en la aplicación de métodos de machine learning/ data mining a las ciencias sociales. Actualmente es Profesor del Programa de Data Science en Digital House.

MARÍA FRANCES GASKA

Profesora de Data Science
Programadora orientada al Data Mining. Licenciada en Economía Magna Cum Laude por la Universidad de Buenos Aires. Especializada en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento en la Facultad de Ciencias Exactas.

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